ITALIANO

Lo studente dovrà essere in grado di realizzare un simulatore cinematico e dinamico di un qualunque manipolatore e dovrà saper progettare i relativi sistemi di pianificazione e controllo del moto. Dovrà poi conoscere le principali tecniche di programmazione di robot industriali e gli algoritmi di base per il controllo dell’interazione e la fusione sensoriale per applicazioni di robotica avanzata.

B. Siciliano, L. Sciavicco, L. Villani, G. Oriolo, “Robotica – Modellistica, pianificazione e controllo” (3rd Ed.), McGrawHill, 2008.
B. Siciliano, O. Khatib (Eds.) “Springer handbook of robotics”, 2nd ed. Springer, 2016.

Il corso intende fornire allo studente le metodologie necessarie al progetto del sistema di governo di un robot industriale, dagli algoritmi di cinematica diretta e inversa, alla pianificazione delle traiettorie di moto, agli algoritmi di controllo del moto e dell’interazione fino all’architettura hardware/software. Un ulteriore obiettivo formativo è quello di fornire allo studente le conoscenze di base per affrontare problemi di robotica avanzata.

Lo studente deve possedere solide basi di algebra lineare, analisi matematica e fisica (meccanica). Sono richieste conoscenze di controlli automatici e teoria dei sistemi. L'uso del pacchetto software MATLAB e l'abilità di programmazione in linguaggi C/C++ è importante.

Il corso prevede sia lezioni in aula che esercitazioni numeriche con l’ausilio del Robotics Toolbox in ambiente MATLAB ed esercitazioni di laboratorio con l'uso della piattaforma robotica KUKA YouBot, comprendente una base mobile omindirezionale e un braccio a 5 assi equipaggiato con pinza, sensore Microsoft Kinect e sensori di prossimità.

Prova orale e, facoltativamente, svolgimento di un elaborato a carattere numerico o sperimentale.

Robotica industriale: cinematica e dinamica dei manipolatori, algoritmi di pianificazione delle traiettorie, controllo del moto, controllo dell’interazione, unità di governo e linguaggi di programmazione di robot industriali.

Robotica avanzata: attuatori e sensori propriocettivi ed esterocettivi, algoritmi di fusione sensoriale, filtro di Kalman esteso per problemi di navigazione e tracking. Framework di programmazione di robot avanzati ROS.

Italian

The student will be able to realize a kinematic and dynamic simulator of a general manipulator. He/She will be able to design planning and control system of a robot. He/She will learn the basics of robot-oriented programming languages. He/she will gain programming skills within the ROS framework for advanced robotics applications.

B. Siciliano, L. Sciavicco, L. Villani, G. Oriolo, “Robotica – Modellistica, pianificazione e controllo” (3rd Ed.), McGrawHill, 2008.
B. Siciliano, O. Khatib (Eds.) “Springer handbook of robotics”, 2nd ed. Springer, 2016.

The course aims at providing the student with all methods for design of a robot control system, including all basic modules: forward and inverse kinematics algorithms, trajectory planning, force/motion control, hw/sw architecture. Further topics concern methods for advanced robotics, for sensor fusion algorithms to modern robot programming frameworks (ROS).

Linear algebra, calculus and physics (mechanics). Automatic control and system theory. MATLAB and C++ under Linux.

The course foresees both theoretical lessons as well as numerical and laboratory practice for a total of 72 hours.

Oral exam or lab project

Industrial Robotics: kinematics and dynamics of the manipulators, algorithms of trajectory planning, motion control, interaction control, control unit, programming languages for industrial robots.

Advanced Robotics: actuators and sensors, sensor fusion algorithms, Extended Kalman filter for navigation and tracking. Robot Operating System basics.