Italiano

Lo studente alla fine del corso dovrà aver acquisito un’adeguata conoscenza delle metodologie di base della statistica allo scopo di: conoscere i fondamenti della ricerca in medicina; essere in grado di eseguire semplici elaborazioni di dati e ricavare una corretta interpretazione dei risultati; applicare i principali metodi per valutare la validità di un test diagnostico.

Martin Bland – An Introduction to Medical Statistics, Oxford University Press

Alla fine del corso gli studenti dovrebbero essere in grado di: conoscere i fondamenti della ricerca in medicina; essere in grado di eseguire semplici elaborazioni di dati e ricavare una corretta interpretazione dei risultati; applicare i principali metodi per valutare la validità di un test diagnostico.

Sono richieste conoscenze matematiche di base. Non sono previste propedeuticità formali.

L’attività didattica si articola in lezioni frontali ed eventualmente anche in esercitazioni.

La verifica della preparazione dello studente verrà effettuata mediante prova scritta su tutto il programma svolto. Risultati di apprendimento che si intende verificare: capacità di applicare conoscenza e metodologie nelle procedure della materia, con particolare riguardo a quelle impiegate nelle attività applicative.
La prova potrà includere:
- domande a risposta multipla;
- esercizi numerici;
- brevi quesiti teorico-applicativi.

Saranno distribuite copie del materiale proiettato nelle lezioni.

Alla fine del corso gli studenti dovrebbero essere in grado di: conoscere i principi della metodologia della ricerca in ambito biomedico distinguere tra studi osservazionali e sperimentali specificare le differenze tra epidemiologia descrittiva e analitica conoscere le differenze tra errori sistematici e casuali conoscere i principali tipi di bias e come possono influenzare l’interpretazione dei risultati illustrare i concetti di popolazione, campione e unità statistiche conoscere i criteri di selezione e come possono influenzare l’interpretazione dei risultati classificare le variabili conoscere gli errori principali nella misurazione differenziare i concetti di precisione e accuratezza utilizzare i principali metodi statistici per riportare informazioni biomediche costruire tabelle e figure calcolare le principali misure di sintesi descrittive spiegare il significato della probabilità differenziare i concetti correlati di parametro e stima applicare i principali metodi statistici per valutare l’accuratezza diagnostica applicare i principali metodi statistici per valutare la riproducibilità di un test diagnostico

Italian

By the end of the course, the student should have acquired adequate knowledge of basic statistical methodologies in order to: Understand the fundamentals of medical research Be able to carry out simple data analyses and correctly interpret the results Apply the main methods to assess the validity of a diagnostic test

Martin Bland – An Introduction to Medical Statistics, Oxford University Press

At the end of the course, students should be able to: Understand the fundamentals of medical research Perform simple data analyses and interpret the results correctly Apply the main statistical methods to assess the validity of a diagnostic test

Basic mathematical knowledge is required. No formal prerequisites are established.

The course includes face-to-face lectures and possibly also practical exercises. Student activities will consist of classroom lectures and discussions, and may include optional hands-on sessions.

Student assessment will be based on a written exam covering the entire syllabus. Learning outcomes to be assessed include the ability to apply knowledge and methods relevant to the discipline, with a particular focus on practical applications.
The exam may include:
- multiple-choice questions;
- numerical exercises;
- short theoretical and applied questions.

Copies of the material shown in the lectures will be distributed.

By the end of the course, students should be able to: Understand the principles of biomedical research methodology Distinguish between observational and experimental studies Describe the differences between descriptive and analytical epidemiology Understand the differences between systematic and random errors Recognize the main types of bias and how they affect result interpretation Explain the concepts of population, sample, and statistical unit Understand selection criteria and how they can influence interpretation Classify variables Identify major measurement errors Differentiate between precision and accuracy Use the main statistical methods to summarize biomedical data Create tables and figures Calculate key descriptive summary measures Explain the concept of probability Distinguish between the concepts of parameter and estimate Apply statistical methods to assess diagnostic accuracy Apply statistical methods to assess diagnostic test reproducibility