Giovanni LEONE
Insegnamento di TECNICHE DI DIAGNOSTICA NON INVASIVA
Corso di laurea in INGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA
SSD: ING-INF/02
CFU: 6,00
ORE PER UNITÀ DIDATTICA: 48,00
Periodo di Erogazione: Secondo Semestre
Italiano
Lingua di insegnamento | ITALIANO |
Contenuti | Illustrare alcune modalità di investigazione non invasiva di oggetti, con particolare riferimento alle applicazioni mediche, in radiologia, nella risonanza magnetica, in ecografia. |
Testi di riferimento | A. C. Kak and Malcolm Slaney, Principles of Computerized Tomographic Imaging, Society of Industrial and Applied Mathematics, 2001 |
Obiettivi formativi | Conoscenza dei principi fisici, dei modelli matematici basilari e delle tecniche di elaborazione numerica per la tomografia per assorbimento dei raggi x, la tomografia per diffrazione degli ultrasuoni e delle onde elettromagnetiche.Capacità di elaborare numericamente dati tomografici per ricostruzione di immagine. |
Prerequisiti | nessuno |
Metodologie didattiche | Lezioni frontali |
Metodi di valutazione | Prova orale |
Programma del corso | Fondamenti matematici. Serie di Fourier. Trasformata di Fourier continua e discreta. Uso della FFT.Tomografia ai raggi X. Principi fisici. Trasformata di Radon. Algoritmi di backpropagation (BP) e filtered BP. Emission Computed Tomography: principi. Nuclear Magnetic Resonance: principi.Tomografia per diffusione di ultrasuoni. Propagazione di onde piane e onde sferiche. Modello lineare della diffusione.Esercitazioni numeriche. Trasformate di Fourier. Elaborazioni di immagini. Analisi di immagini tomografiche. |
English
Teaching language | Italian |
Contents | Discussion about some non invasive methods, with particulare ference to medical application, in x-ray, NMR, ecografy |
Textbook and course materials | A. C. Kak and Malcolm Slaney, Principles of Computerized Tomographic Imaging, Society of Industrial and Applied Mathematics, 2001 |
Course objectives | Knowledfe of the fundamentals of physics, mathematical modelling and numerical processing techniques for tomographic imaging by x-ray absorption, diffraction tomography by ultrasound and waves. |
Prerequisites | none |
Teaching methods | Class room lessons. |
Evaluation methods | Oral examination |
Course Syllabus | Mathematical review. Fourier series. Continuous and discrete Fourier transform. FFT algorithm. X ray tomography. Physics basis. Radon transform. BackPropagation (BP) and Filtered BP algorithms. Emission Computed Tomography: basics. Nuclear Magnetic Resonance: basics. Ultrasound iffraction tomography. Plane and apherical waves propagation. Linear scattering model. Numerical examples. Fourier transform. Image processing. Tomographic images analysis. |