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    Giovanni LEONE

    Insegnamento di TECNICHE DI DIAGNOSTICA NON INVASIVA

    Corso di laurea in INGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA

    SSD: ING-INF/02

    CFU: 6,00

    ORE PER UNITÀ DIDATTICA: 48,00

    Periodo di Erogazione: Secondo Semestre

    Italiano

    Lingua di insegnamento

    ITALIANO

    Contenuti

    Illustrare alcune modalità di investigazione non invasiva di oggetti, con particolare riferimento alle applicazioni mediche, in radiologia, nella risonanza magnetica, in ecografia.

    Testi di riferimento

    A. C. Kak and Malcolm Slaney, Principles of Computerized Tomographic Imaging, Society of Industrial and Applied Mathematics, 2001

    Obiettivi formativi

    Conoscenza dei principi fisici, dei modelli matematici basilari e delle tecniche di elaborazione numerica per la tomografia per assorbimento dei raggi x, la tomografia per diffrazione degli ultrasuoni e delle onde elettromagnetiche.Capacità di elaborare numericamente dati tomografici per ricostruzione di immagine.

    Prerequisiti

    nessuno

    Metodologie didattiche

    Lezioni frontali

    Metodi di valutazione

    Prova orale

    Programma del corso

    Fondamenti matematici. Serie di Fourier. Trasformata di Fourier continua e discreta. Uso della FFT.Tomografia ai raggi X. Principi fisici. Trasformata di Radon. Algoritmi di backpropagation (BP) e filtered BP. Emission Computed Tomography: principi. Nuclear Magnetic Resonance: principi.Tomografia per diffusione di ultrasuoni. Propagazione di onde piane e onde sferiche. Modello lineare della diffusione.Esercitazioni numeriche. Trasformate di Fourier. Elaborazioni di immagini. Analisi di immagini tomografiche.

    English

    Teaching language

    Italian

    Contents

    Discussion about some non invasive methods, with particulare ference to medical application, in x-ray, NMR, ecografy

    Textbook and course materials

    A. C. Kak and Malcolm Slaney, Principles of Computerized Tomographic Imaging, Society of Industrial and Applied Mathematics, 2001

    Course objectives

    Knowledfe of the fundamentals of physics, mathematical modelling and numerical processing techniques for tomographic imaging by x-ray absorption, diffraction tomography by ultrasound and waves.

    Prerequisites

    none

    Teaching methods

    Class room lessons.

    Evaluation methods

    Oral examination

    Course Syllabus

    Mathematical review. Fourier series. Continuous and discrete Fourier transform. FFT algorithm. X ray tomography. Physics basis. Radon transform. BackPropagation (BP) and Filtered BP algorithms. Emission Computed Tomography: basics. Nuclear Magnetic Resonance: basics. Ultrasound iffraction tomography. Plane and apherical waves propagation. Linear scattering model. Numerical examples. Fourier transform. Image processing. Tomographic images analysis.

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