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    Beniamino DI MARTINO

    Insegnamento di KNOWLEDGE ENGINEERING AND BIG DATA INTELLIGENCE

    Corso di laurea magistrale in INGEGNERIA INFORMATICA

    SSD: ING-INF/05

    CFU: 9,00

    ORE PER UNITÀ DIDATTICA: 72,00

    Periodo di Erogazione: Primo Semestre

    Italiano

    Lingua di insegnamento

    ITALIANO

    Programma del corso

    Sfide dell’ Intelligenza artificiale: Esempi di Sistemi intelligenti: Il sistema di deep answering WATSON, Deep Blue ed AlphaGO.

    Genesi dell’ Intelligenza Artificiale. Il test di Turing. IA Forte e Debole. The Human Brain Project.

    Rappresentazione della Conoscenza ed Inferenza. Tipologie di Conoscenza (Procedure Dichiarativa, tacita, meta-conoscenza). Tipologie di Inferenza (Deduzione, Induzione, Abduzione, Euristica, Generate and test, Nonmonotonica, Intuizione). Forward e Backward chaining.

    Modelli di Rappresentazione dei Dati. Dati Strutturati, Non strutturati, Semi-Strutturati. Modello Relazionale e Modelli Non-Relazionali (cenni): Key-Value, Document, Object, Tabular, Tuple, Triple, Graph. Formati per i modelli non-relazionali: Csv, Tsv, jSON, SGML e XML-based. Modelli a Grafo. Graph Databases. Modello a Triple: Linked Open Data. Modelli Semantici.

    English

    Teaching language

    Italian

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