Francesco PALMIERI
Insegnamento di SIGNAL PROCESSING AND DATA FUSION
Corso di laurea magistrale in INGEGNERIA ELETTRONICA
SSD: ING-INF/03
CFU: 6,00
ORE PER UNITÀ DIDATTICA: 48,00
Periodo di Erogazione: Primo Semestre
Italiano
Lingua di insegnamento | ITALIANO |
Contenuti | Elementi di Elaborazione Numerica dei Segnali; Introduzione ai metodi di apprendimento automatico (reti neurali) e introduzione ai modelli Bayesiani. |
Testi di riferimento | Appunti dalle lezioni |
Obiettivi formativi | Obbiettivo del corso è quello di fornire allo studente fondamenti di: |
Prerequisiti | Familiarità con i fondamenti della Teoria dei segnali e della Teoria della probabilità e dei processi aleatori. |
Metodologie didattiche | Lezioni frontali |
Metodi di valutazione | Prova orale |
Altre informazioni | Informazioni aggiornate sul corso e il materiale didattico sono disponibili al sito |
Programma del corso | I PARTE: Filtraggio Numerico: |
English
Teaching language | Italian |
Contents | Elements of Digital Signal Processing; Introduction to machine learning methods (neural networks) and introduction to Bayesian models. |
Textbook and course materials | Class notes |
Course objectives | The aim of the course is to provide the student with the foundations of: |
Prerequisites | Familiarity with the fundamentals of the Theory of signals and the Theory of probability and random processes. |
Teaching methods | Lectures |
Evaluation methods | Oral test |
Other information | Updated information on the class and study material are available at https://www.mlsptlab-unicampania.it/teaching/signal-processing-and-data-fusion.html |
Course Syllabus | PART I: Digital Filtering: |