Dipartimento di Ingegneria - Docenti

Roberto MACCHIAROLI

Insegnamento di

SSD:
CFU:
ORE PER UNITÀ DIDATTICA:
Periodo di Erogazione:

Italiano

Lingua di insegnamento	ITALIANO
Contenuti	Il corso mira a trasferire i concetti di base del controllo dei sistemi produttivi attraverso reti di sensori e loro architetture, arrivando poi a determinare le applicazioni nel campo della produzione e manutenzione industriale. Controllo automatico dei processi: componenti dei sistemi di controllo PLC FMS/FAS Robot industriali Computer Integrated Manufacturing Smart Maintenanance: TPM, RCM, CBM, Prognostica, CMMS Sistemi intelligenti per l'ottimizzazione dei processi produttivi: metodi euristici e metaeuristici
Testi di riferimento	1. Garetti, Taisch - Sistemi di produzione automatizzati - CUSL 2. Appunti delle lezioni.
Obiettivi formativi	Lo studente sarà in grado discernere tra i diversi sistemi di controllo della produzione automatici, definire quale sia il miglior modello di gestione della produzione e della manutenzione in funzione dei dati.
Prerequisiti	Impianti Industriali 1 e 2.
Metodologie didattiche	Lezioni frontali di 2 ore.
Metodi di valutazione	Esame orale. Ogni mese ci sarà una data di esame, ad esclusione delle finestre di Luglio e Gennaio, quando ce ne saranno due.
Altre informazioni	Non è possibile utilizzare manuali, testi o altre forme di supporto didattico durante l'esame.
Programma del corso	Reti di sensori. Cenni di reti di controllo e loro tecnologie. Il controllo dei sistemi produttivi attraverso un approccio data driven. Il controllo dei sistemi di manutenzione attraverso un approccio data driven. Controllo automatico dei processi: componenti dei sistemi di controllo PLC FMS/FAS Robot industriali Computer Integrated Manufacturing Smart Maintenanance: TPM, RCM, CBM, Prognostica, CMMS Sistemi intelligenti per l'ottimizzazione dei processi produttivi: metodi euristici e metaeuristici

English

Teaching language	Italian
Contents	The course aims to transfer the basic concepts of the control of production systems through sensor networks and their architectures, then determining the applications in the field of industrial production and maintenance. Automatic control of processes: control system components: PLC FMS/FAS Industrial Robots Computer Integrated Manufacturing Smart Maintenanance: TPM, RCM, CBM, Prognostica, CMMS Intelligent systems for production processes optimization; heuristic and metaheuristic methods.
Textbook and course materials	1. Garetti, Taisch - Sistemi di produzione automatizzati - CUSL 2. Appunti delle lezioni.
Course objectives	The student will be able to discern between the different automatic production control systems and define which is the best production and maintenance management model based on the data.
Prerequisites	Industrial Production Systems 1 and 2.
Teaching methods	Lessons of two hours.
Evaluation methods	Oral examination. There will be one exam date every month, with the exception of the July and January windows, when there will be two.
Other information	Non è possibile utilizzare manuali, testi o altre forme di supporto didattico durante l'esame.
Course Syllabus	Sensor networks. Notes on control networks and their technologies. The control of production systems through a data driven approach. The control of maintenance systems through a data driven approach. Automatic control of processes: control system components: PLC FMS/FAS Industrial Robots Computer Integrated Manufacturing Smart Maintenanance: TPM, RCM, CBM, Prognostica, CMMS Intelligent systems for production processes optimization; heuristic and metaheuristic methods.