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    Carmine LANDI

    Insegnamento di SISTEMI DI MISURA IN TEMPO REALE

    Corso di laurea magistrale in INGEGNERIA ELETTRONICA

    SSD: ING-INF/07

    CFU: 6,00

    ORE PER UNITÀ DIDATTICA: 48,00

    Periodo di Erogazione: Primo Semestre

    Italiano

    Lingua di insegnamento

    Italiano

    Contenuti

    Sistemi di acquisizione ed elaborazione di dati in tempo reale, principali architetture di elaborazione, microcontrollori, DSP. Filtri numerici

    Testi di riferimento

    Measurement and Instrumentation: Theory and Application, Morris e Langari, Elsevier 2012
    Discrete-time Signal Processing, Oppenheim-Schafer-Buck- 1999

    Obiettivi formativi

    capacità usare e progettare sistemi di misura in tempo reale

    Prerequisiti

    Conoscenze di Misure Elettroniche, Elettrotecnica e Elettronica.

    Metodologie didattiche

    Didattica frontale ed attività di laboratorio

    Metodi di valutazione

    Esame orale e discussione dell'elaborato di laboratorio

    Programma del corso

    Architetture di sistemi di misura automatici basati su: Microprocessori, Digital Signal Processor (DSP) e su Microcontrollori, processori specifici per applicazioni (ASIC).
    Criteri di valutazione e scelta dei blocchi di condizionamento, conversione ed elaborazione dei segnali.
    Sistemi di misura on chip (SoC): architetture, tecniche di realizzazione, modalità di alimentazione.
    Tecniche di programmazione e debug di sistemi di misura basati su DSP e microcontrollori per elaborazione dei segnali in tempo reale;
    Algoritmi di elaborazione e filtraggio dei segnali on-line ed in tempo reale
    Propagazione dell’incertezza negli algoritmi di elaborazione dei segnali
    Caratterizzazione metrologica del software di misura.

    English

    Teaching language

    Italian

    Contents

    Real-time acquisition and processing systems, Microcontrolles, DFSPs, digital processing, digital filtering.

    Textbook and course materials

    Measurement and Instrumentation: Theory and Application, Morris e Langari, Elsevier 2012
    Discrete-time Signal Processing, Oppenheim-Schafer-Buck- 1999

    Course objectives

    Design and use of real-time measurement systems

    Prerequisites

    Knowledge of Electronic measurements, electric and computer science.

    Teaching methods

    Lectures and laboratory work

    Evaluation methods

    Oral examination and discussion of the laboratory work

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