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    Antonio DELLE FEMINE

    Insegnamento di SISTEMI EMBEDDED PER LO SMART METERING

    Corso di laurea magistrale in INGEGNERIA ELETTRONICA

    SSD: ING-INF/07

    CFU: 6,00

    ORE PER UNITÀ DIDATTICA: 48,00

    Periodo di Erogazione: Secondo Semestre

    Italiano

    Lingua di insegnamento

    Italiano

    Contenuti


    Sistemi di acquisizione ed elaborazione di dati in tempo reale, principali architetture di elaborazione, microcontrollori, DSP. Filtri numerici

    Testi di riferimento


    Measurement and Instrumentation: Theory and Application, Morris e Langari, Elsevier 2012
    Discrete-time Signal Processing, Oppenheim-Schafer-Buck- 1999

    Obiettivi formativi


    capacità usare e progettare sistemi di misura in tempo reale

    Prerequisiti


    Conoscenze di Misure Elettroniche, Elettrotecnica e Elettronica.

    Metodologie didattiche


    Didattica frontale ed attività di laboratorio

    Metodi di valutazione


    Esame orale e discussione dell'elaborato di laboratorio

    Altre informazioni



    Programma del corso


    Architetture di sistemi di misura automatici basati su: Microprocessori, Digital Signal Processor (DSP) e su Microcontrollori, processori specifici per applicazioni (ASIC).
    Criteri di valutazione e scelta dei blocchi di condizionamento, conversione ed elaborazione dei segnali.
    Sistemi di misura on chip (SoC): architetture, tecniche di realizzazione, modalità di alimentazione.
    Tecniche di programmazione e debug di sistemi di misura basati su DSP e microcontrollori per elaborazione dei segnali in tempo reale;
    Algoritmi di elaborazione e filtraggio dei segnali on-line ed in tempo reale
    Propagazione dell’incertezza negli algoritmi di elaborazione dei segnali
    Caratterizzazione metrologica del software di misura.

    English

    Teaching language

    Italian

    Contents


    Real-time acquisition and processing systems, Microcontrolles, DFSPs, digital processing, digital filtering.

    Textbook and course materials


    Measurement and Instrumentation: Theory and Application, Morris e Langari, Elsevier 2012
    Discrete-time Signal Processing, Oppenheim-Schafer-Buck- 1999

    Course objectives


    Design and use of real-time measurement systems

    Prerequisites


    Knowledge of Electronic measurements, electric and computer science.

    Teaching methods


    Lectures and laboratory work

    Evaluation methods


    Oral examination and discussion of the laboratory work

    Other information



    Course Syllabus



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