Giovanni DI GENNARO
Insegnamento di PROBABILITA' E INFORMAZIONE
Corso di laurea in INGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA
SSD: ING-INF/03
CFU: 6,00
ORE PER UNITÀ DIDATTICA: 48,00
Periodo di Erogazione: Primo Semestre
Italiano
Lingua di insegnamento | ITALIANO |
Contenuti | Teoria della probabilità; Variabili aleatorie; Informazione ed Entropia |
Testi di riferimento | F. Palmieri, Lezioni di Telecomunicazioni: Teoria dei Fenomeni Aleatori, CUES (2010); |
Obiettivi formativi | 1. Acquisire familiarità con l’uso della probabilità per la modellistica e la risoluzione di problemi di interesse applicativo, con particolare attenzione a problemi del settore dell’informazione. |
Prerequisiti | Nozioni di teoria degli insiemi; calcolo differenziale e integrale; integrali doppi. |
Metodologie didattiche | Lezione frontale, esercitazioni |
Metodi di valutazione | Prova scritta ed esame orale. I requisiti minimi per il superamento della prova orale includono una buona qualità dell'organizzazione del discorso e dell'esposizione, l'uso corretto del lessico specialistico, buona capacità di collegamenti critici tra gli argomenti trattati durante il corso. Il superamento dell'esame si otterrà con voto minimo di 18/30 alla prova orale. |
Programma del corso | 1. Introduzione alla probabilità (1 CFU). Spazio campione, eventi, definizione assiomatica di probabilità, esempi. Il numero di successi in un campione; Probabilità condizionata; La legge della probabilità totale; Il teorema di Bayes; Indipendenza; Prove di Bernoulli; Approssimazioni per la legge binomiale; La legge debole dei grandi numeri. |
English
Teaching language | Italian |
Contents | Probability theory; Random variables; Information and Entropy |
Textbook and course materials | F. Palmieri, Lezioni di Telecomunicazioni: Teoria dei Fenomeni Aleatori, CUES (2010); |
Course objectives | 1. Use of probability for modeling and solving problems of applicative interest, with particular attention to problems in the information sector. |
Prerequisites | Notions of set theory; differential and integral calculus; double integrals. |
Teaching methods | Frontal lesson, exercises |
Evaluation methods | Written test and oral examination. The minimum requirements for passing the oral exam include a good quality of the organization of the speech and exposure, the correct use of the specialized lexicon, good ability to link critical topics covered during the course. Passing the exam will be obtained with a minimum grade of 18/30 to the oral exam. |
Course Syllabus | 1. Introduction to probability (1 CFU). Sample space, events, axiomatic definition of probability, examples. The number of successes in a sample; Conditional probability; The law of total probability; Bayes theorem; Independence; Bernoulli trials; Approximations for the binomial law; The weak law of large numbers. |