22NRM06 ADMIT-Characterisation of AC and DC MV instrument transformers in extended frequency range up to 150 kHz-ADMIT-Responsabile Scientifico: prof. Luiso Mario

Titolo: 22NRM06 ADMIT-Characterisation of AC and DC MV instrument transformers in extended frequency range up to 150 kHz"

Acronimo progetto: ADMIT

Responsabile Scientifico: prof. Luiso Mario

Area CUN: 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione

Data inizio:01.06.2023 

Tipo Progetto:  European Partnership in Metrology (EPM) – Normative Call 2022

Ente finanziatore: EURAMET

Abstract: The goal of this project is to address the standardization needs expressed by the international standardization IEC TC 38 to EURAMET through the CEN STAIR EMPIR Platform. This project will develop traceable measurement methods and procedures for the characterization of Instrument Transformers (IT) used to measure disturbances up to 150 kHz in Medium Voltage (MV) grid. The project partners will closely interact with IEC TC 38 to ensure the incorporation of the project outputs for the revision or new written standards. Metrology community, manufacturers of MV systems and academic will also have a strong benefit from the project results. The overall objective of this project is to carry out the metrology research necessary to support standardization for the calibration and the characterization of instrument transformers in an extended frequency range up to 150 kHz. The specific objectives are:

1. To investigate metrological methods and procedures to evaluate the accuracy of instrument transformers designed to be connected to medium voltage grids. In addition, to identify their performance requirements and to establish suitable parameters for the definition of their accuracies.
2. To develop the traceable calibration of instrument transformers up to 150 kHz by developing new reference measuring systems.
3. To develop the facilities of NMIs and laboratories to generate AC/DC voltage up to 36 kV and AC /DC current up to 2 kA with superimposed spectral content up to 150 kHz. The aim is to allow NMIs and laboratories, as early and as widely as possible, to propose new calibration services.
4. To contribute to the revision or new written standards by providing the data, methods, guidelines, and recommendations, which are necessary for the accuracy verification of ITs up to 150 kHz, to technical committees such as IEC TC 38 “Instrument Transformers”.

22NRM04 e-TRENY-Metrology support for enhanced energy efficiency in DC transportati on systems-e-TRENY-Responsabile Scientifico: prof. Gallo Daniele

Titolo: 22NRM04 e-TRENY-"Metrology support for enhanced energy efficiency in DC transportati on systems"

Acronimo progetto: e-TRENY

Responsabile Scientifico: prof. Gallo Daniele

Area CUN: 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione

Data inizio:01.06.2023 

Tipo Progetto:  European Partnership in Metrology (EPM) – Normative Call 2022

Ente finanziatore: EURAMET

Abstract: The overall objective of the project is to support enhanced energy efficiency in DC railway systems, via new traceable methods for on-site measurement of the efficiency of substation transformers and converters and measurement of the efficiency increase achieved by the adoption of energy recovery systems such as non- conventional bidirectional substations or energy storage systems in commercial service.

23IND06MET4EVCS -Metrology for Electric Vehicle Charging Systems-23IND06MET4EVCS-Responsabile Scientifico: prof. Delle Femmine Antonio

Titolo: 23IND06MET4EVCS -"Metrology for Electric Vehicle Charging Systems"

Acronimo progetto: 23IND06MET4EVCS

Responsabile Scientifico: prof. Delle Femmine Antonio

Area CUN: 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione

Data inizio:01.06.2023 

Tipo Progetto:  European Partnership in Metrology (EPM) – Normative Call 2022

Ente finanziatore: EURAMET

Abstract: 

The project goals are aimed to cover several charging modes, such as direct DC charging at low and high power, smart charging and specialized bi-directional charging. The project will support the industry needs by development of a pan-European infrastructure for traceable testing of EV charging systems which remains a major bottle-neck at the moment. The project will also provide input to OIML/TC12, WELMEC/WG11 and the European Commission Working group WgMI E01349 for uptake in their guidelines and regulations which will in turn support the EV charging industry through standarization.

The JRP shall focus on the development of metrology capabilities for the traceable evaluation of EVCS under realistic operating conditions.

The specific objectives are:

1. To define representative on-site operating conditions for EVCS and use them to characterise local grid disturbances and local grid impedance up to 150 kHz under live grid operation. In addition, to develop dedicated equipment for sites with a variety of (i) chargers, (ii) operating modes and (iii) charging power levels.
2. To develop traceable methods and measurement standards for the characterisation of EVCS under representative operating conditions for both AC and DC charging, at low, medium, and high-power levels and in accordance with IEC 61851-1. This will include the evaluation of (i) metering accuracy and energy transfer efficiency with a target uncertainty of 0.1 % (with respect to nominal power) for voltages up to 800 V, currents up to 500 A and charging power levels up to 350 kW and (ii) generated conducted emissions up to 150 kHz. Methods will also be applicable for a variety of test scenarios including smart charging, bidirectional transfer of energy (G2V and V2G), dynamic loading and different levels of grid distortion and grid impedance.
3. To develop the required metrological infrastructure for on-site verification of EVCS energy metering, in support of legal metrology and acceptance testing, with a target uncertainty of 0.5 %. This will include the development of reliable methods for EVCS energy metering evaluation based on commercially available equipment, which have been validated under representative operation conditions, including smart charging and bidirectional energy transfer.
4. To facilitate the uptake of the technology and measurement infrastructure developed in the project by the measurement supply chain, standards developing organisations (IEC TC 69, WELMEC WG 11, OIML TC12/p3, EC WgMI E01349), and end users (e.g., EMN Smart Electricity Grids, EMN Clean Energy, EVCS operators, grid operators, EVCS manufacturers).

MicroCyber-Responsabile Scientifico: prof. Di Martino Beniamino

Titolo: MicroCyber

Acronimo progetto: 

Responsabile Scientifico: prof. Di Martino Beniamino

Area CUN: 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione

Data inizio:01.10.2022 

Tipo Progetto: Initial Network of European Digital Innovation Hubs

Ente finanziatore: UE

Abstract: The MICROCYBER EDIH aims at establishing a set of services and infrastructures focusing on cybersecurity, to be offered to Micro, Small, and Medium enterprises in the South of Italy (MSMEs) while also supporting public entities – both local and central – in understanding their cybersecurity needs. MSMEs in the South of Italy need to improve their cybersecurity awareness and preparedness, as a key enabler for operating and thriving in the digital economy. Still, these MSMEs are often unable to face the costs for accessing resources needed to improve their cyber-preparedness and are not able to find training and capacity building programs tailored to their needs and resources availability. To respond to these needs, the MICROCYBER EDIH offers diversified set of services devoted to its target groups, including assessment of digital and cyber maturity and relevant needs, cyber-range activities to explore and test cybersecurity scenarios and solutions, personalised skills and training activities, networking, also via the involvement in ecosystems and events, as well as support services to access microfinance tools and other financial resources, which the MICROCYBER EDIH is perfectly positioned to deliver leveraging the unique expertise of its Coordinator, ENM. At the same time, the MICROCYBER EDIH can build on the unique combination of expertise available within its consortium, with public entities, universities, large SMEs associations, research consortia, private consultancy companies, all equally committed to deliver the highest quality in services, while offering networking and collaboration with the best digital expertises in Europe, via other EDIHs, the Digital Transformation Accelerator, and a variety of other networks in the digital domain available at the local and national level

AI-Powered Manipulation System for Advanced Robotic Service, Manufacturing and Prosthetic-IntelliMan-Responsabile Scientifico: prof. Pirozzi Salvatore

Titolo: AI-Powered Manipulation System for Advanced Robotic Service, Manufacturing and Prosthetic

Acronimo progetto: IntelliMan

Responsabile Scientifico: prof. Pirozzi Salvatore

Area CUN: 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione

Data inizio:01.09.2022 

Tipo Progetto: Horizon

Ente finanziatore: UE

Abstract:Una sfida chiave nella robotica intelligente è creare robot in grado di interagire direttamente con il mondo che li circonda per raggiungere i propri obiettivi. D'altra parte, la manipolazione del robot è fondamentale per raggiungere la promessa della robotica, poiché la definizione di robot richiede che abbia attuatori che può utilizzare per cambiare il mondo. Negli ultimi decenni è stata osservata una crescita sostanziale nella ricerca sul problema della manipolazione dei robot, che mira a sfruttare la crescente disponibilità di braccia robotiche e pinze a prezzi accessibili per creare macchine in grado di interagire direttamente e autonomamente con il mondo per implementare applicazioni utili. L'apprendimento sarà fondamentale per tali sistemi autonomi, poiché il mondo reale contiene troppe variazioni perché un robot possa avere un modello accurato delle richieste e del comportamento umano, dell'ambiente circostante, degli oggetti in esso contenuti o delle abilità richieste per manipolarli, in avanzare. L'obiettivo principale del progetto IntelliMan si concentra sulla questione di "Come un robot può imparare in modo efficiente a manipolare in modo mirato e altamente performante". IntelliMan spazierà dall'apprendimento delle abilità di manipolazione individuale dalla dimostrazione umana, all'apprendimento di descrizioni astratte di un'attività di manipolazione adatta a una pianificazione di alto livello, alla scoperta della funzionalità di un oggetto interagendo con esso, per garantire prestazioni e sicurezza. IntelliMan mira a sviluppare un nuovo sistema di manipolazione alimentato dall'intelligenza artificiale con capacità di apprendimento persistente, in grado di percepire le principali caratteristiche e caratteristiche dell'ambiente circostante per mezzo di un insieme eterogeneo di sensori, in grado di decidere come eseguire un compito in modo autonomo e capace rilevare fallimenti nell'esecuzione del compito al fine di richiedere nuove conoscenze attraverso

Towards a safe and low carbon future: a “green” approach to landslide risk mitigation-Responsabile Scientifico: prof. Comegna Luca

Titolo: Towards a safe and low carbon future: a “green” approach to landslide risk mitigation

Acronimo progetto: 

Responsabile Scientifico: prof. Comegna Luca

Area CUN: 08 - Ingegneria civile ed Architettura

Data inizio: 30.11.2023

Tipo Progetto: PRIN 2022 PNRR

Ente finanziatore: UE - MUR - Ministero dell'Università e Ricerca

Abstract: Landslides may have relevant socio-economic impacts, such as the potential occurrence of serious injuries and fatalities, or restrictions on land use that cannot be tolerated in high density residential contexts. However, land safety improvement with conventional techniques commonly used in civil engineering is often unsustainable for their economic and environmental costs, particularly when risk mitigation solutions are needed at territorial scale. This proposal aims to define a strategy to increase land safety over wide areas, employing so-called “green” measures, i.e., active and passive landslide risk mitigation works that are low cost and have a low environmental impact. The research will focus on shallow and rapid landslides in unsaturated pyroclastic slopes, which are phenomena that on one side can have catastrophic consequences for human lives and on the other side can be effectively treatable with the “green” interventions identified in this project: nature-based solutions and early warning systems. Design and maintenance criteria of nature-based mitigation measures will be defined considering their advantages and limitations and being aware that they can solve many problems but not all of them. Even in the less favourable cases, however, the use of a sustainable strategy to mitigate landslide risk can help to duly balance these actions and conventional ones, drastically reducing the cost. The flow chart of the research consists of: i) identification of the landslide characters that make them treatable with low impact interventions and development of risk assessment procedure to identify hazardous areas where nature-based solutions are recommendable; ii) enhancement of the role of vegetation in slope stabilization, referring to native plants to promote biodiversity; iii) management of residual risk employing cost-effective early warning systems. From a methodological point of view, the research will follow a data-driven approach and will contain experimental and modelling activities. The starting point will be the study of the initiation mechanisms of shallow landslides in the considered context and the assessment of hydro-mechanical relationships between the triggering factors and the initiation of these phenomena, which is an indispensable stage to quantitatively assess the role of vegetation and to set up physically based early warning systems. The first stage consists of the collection of a significant amount of experimental data, already obtained by the Research Units involved in this proposal from instrumented test sites. In the second stage, these data will be merged, compared and reproduced by means of thermo-hydro-mechanical back analyses that will allow to set up and calibrate a model to support the prediction. The Research Units will tackle the study starting from their well-established expertise on landslide mechanisms and soil-atmosphere interaction.

Measurement - based techniques for renewable energy systems and their integration in the case of Small Islands-MERSIS-Responsabile Scientifico: prof. Gallo Daniele

Titolo: Measurement - based techniques for renewable energy systems and their integration in the case of Small Islands

Acronimo progetto: MERSIS

Responsabile Scientifico: prof. Gallo Daniele

Area CUN: 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione

Data inizio: 30.11.2023

Tipo Progetto: PRIN 2022 PNRR

Ente finanziatore: UE - MUR - Ministero dell'Università e Ricerca

Abstract: The integration of Renewable Energy Systems (RESs) in power grids and their improvement in terms of system performance and energy efficiency have a fundamental role in the European road map and in the Italian National Recovery and Resilience Plan (PNRR) towards energy independence, resilience and sustainability. From the technical viewpoint, the increase of renewable energy production and the integration with flexible loads management, lead power grids to face new profiles of energy exchanges and power flows, as well as risks for disturbances injection and propagation on the grid, due to power electronics of distributed generation (DGs), storage systems (DSSs) and nonlinear loads. Moreover, the improvement of RESs energy efficiency represents a further key element to make such solutions really competitive and cost-effective. Such problems are even more challenging in small Islands (especially those not connected to the mainland power grid), whose transition towards smarter and more sustainable energy solutions are supported by specific initiatives, such as those related to the “green islands” programs. In fact, due to the structure and weaknesses of islands electricity distribution networks, the amount of RESs can be limited by instability, power flows inversions and other Power Quality (PQ) problems. To face these issues, there is the need of advanced measurement solutions, which can allow achieving reliable information on the grid and equipment connected thereto, exploiting such information for more performant system optimization and management solutions. However, measurement transducers and equipment currently used in power systems are not able to cope with the required metrological features, and this leads to reliability issues in the evaluating energy efficiency and overall impact of RESs on power grids. In this framework, the proposed research project aims at investigating different open issues for smart grids and energy systems evolution, from the measurement science viewpoint, with the target of designing and developing new measurement-based techniques and solutions for RESs and their integration on power systems. More in detail, the project will investigate the issues related to the reliable and traceable measurement of RESs energy efficiency and PQ, focusing on measurement chain components requirements, metrics effectiveness, uncertainty evaluation and metrological characterization in realistic operating conditions. Starting from real measurement data and their accuracy, more performant solutions will be developed, to optimize RESs presence on the grid and their impact in terms of stability and supply quality. The research will be carried out with a particular focus on weak networks, such as those of small islands, which will be used as a case study to evaluate the feasibility of the proposed solutions; this will also provide a basis for investigating the scalability of the project results to wider power grids.

Dexterous Assistive Robots for Improved Human HealthCare-DARC-Responsabile Scientifico: prof. Costanzo Marco

Titolo: Dexterous Assistive Robots for Improved Human HealthCare

Acronimo progetto: DARC

Responsabile Scientifico: prof. Costanzo Marco

Area CUN: 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione

Data inizio: 30.11.2023

Tipo Progetto: PRIN 2022 PNRR

Ente finanziatore: UE - MUR - Ministero dell'Università e Ricerca

Abstract: The DARC project will tackle the problem of food delivery through mobile robots endowed with tactile-based manipulation skills. Robotic platforms that transport trays in an indoor environment are commercially available solutions. However, the tray setting and its delivery to the patient are still carried out by professionals who, instead of this tedious task, may direct their effort toward the actual patient care, instead. The main aim of this project is to develop and integrate novel paradigms, algorithms, and tools to enable autonomous, safe and robust mobile robots to manipulate and transport food in clinics and hospitals. We envision mobile robots able to operate close to humans and perform complex manipulation tasks, i.e., assembling, transporting, and serving meals on a tray to a patient in bed. The realistic achievement of this vision requires answering various research questions on how force/tactile and vision sensors can enable robust whole-body control for bimanual manipulation in both a prehensile and non-prehensile way. The related challenges can be achieved by pursuing specific research objectives about using multimodal sensing for advanced grasping and manipulation and whole-body control of a mobile manipulator able to furnish and deliver a food tray in a hospital ward. The expected technological output is a robot platform for food delivery in hospital wards. The expected impact concerns improving the quality of the healthcare staff’s working conditions; consequently, the outcomes will be measurable in terms of patient care

Human-roBot performAnce evaLuAtioN by digital teChnologiEs-BALANCE-Responsabile Scientifico: prof. Rinaldi Marta

Titolo: Human-roBot performAnce evaLuAtioN by digital teChnologiEs

Acronimo progetto: BALANCE

Responsabile Scientifico: prof. Rinaldi Marta

Area CUN: 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione

Data inizio: 30.11.2023

Tipo Progetto: PRIN 2022 PNRR

Ente finanziatore: UE - MUR - Ministero dell'Università e Ricerca

Abstract: La ricerca mira a identificare e definire fattori, metriche ed attributi da utilizzare per valutare le performance di sistemi HRI. Lo studio verrà effettuato grazie alla realizzazione di un prototipo virtuale che verrà utilizzato per simulare un task collaborativo in ambiente virtuale (utilizzando la realtà virtuale). I risultati della campagna sperimentale verranno quindi utilizzati per identificare effetti combinati tra attributi, fattori e performance.

fedeRatED leaRning for humAn Wellbeing-REDRAW-Responsabile Scientifico: prof. Venticinque Salvatore

Titolo: fedeRatED leaRning for humAn Wellbeing

Acronimo progetto: REDRAW

Responsabile Scientifico: prof. Venticinque Salvatore

Area CUN: 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione

Data inizio: 30.11.2023

Tipo Progetto: PRIN 2022 PNRR

Ente finanziatore: UE - MUR - Ministero dell'Università e Ricerca

Abstract: REDRAW propone lo studio e la messa a punto di tecniche di deployment dinamico in cloud-edge di modelli di  Federated Learning (FL), in tre applicazioni reali per il monitoraggio del benessere dell’utente. Applicando il paradigma FL al continuum cloud-edge, REDRAW consentirà lo sviluppo di tecniche in grado di addestrare in locale  modelli di intelligenza artificiale . La raccolta e l'elaborazione dei modelli addestrati saranno sfruttate per comprendere l’evoluzione nella popolazione complessiva delle caratteristiche osservate localmente, senza violare la privacy degli utenti ma consentendo l’implementazione di nuovi modelli che considerano le tendenze globali. I tre casi studio indagano (1) l’assistenza sanitaria materno-fetale in gravidanza, condotta in collaborazione con il Dipartimento di Ostetricia e Clinica Ginecologia del Policlinico di Bari, (2) il trattamento dei disturbi neuromuscolari che caratterizzano molte patologie genetiche e degenerative patologie legate a traumi o all'invecchiamento, in collaborazione con la Clinica Neurologica dell'Università di Pisa, e (3) monitoraggio del sonno disordini presso l'IBB CNR di Napoli

Threat-driven security testing and proactive defense identification for edgecloud systems-Responsabile Scientifico: prof. Rak Massimiliano

Titolo: Threatdriven security testing and proactive defense identification for edgecloud systems

Acronimo progetto: 

Responsabile Scientifico: prof. Venticinque Salvatore

Area CUN: 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione

Data inizio: 30.11.2023

Tipo Progetto: PRIN 2022 PNRR

Ente finanziatore: UE - MUR - Ministero dell'Università e Ricerca

Abstract: The edge-cloud (EC) paradigm distributes part of the processing and storage burden of an IoT system among edge devices, highly-heterogeneous appliances that are closer to the data sources and are able to collect and pre-process data locally in order to reduce latency and bandwidth consumption. Nowadays, the EC paradigm is adopted in several domains, including manufacturing, health, and critical infrastructure management and, therefore, suitable security measures must be devised in the design of EC systems not only to prevent but also to withstand, recover from, and adapt to adverse conditions and attacks, in order to improve their overall resilience. Unfortunately, identifying existing threats and vulnerabilities of an EC system and determining appropriate countermeasures is a costly and time-consuming process due to the inherent system complexity and to the heterogeneity of involved assets. Moreover, even when appropriate security measures are enforced that are able to address identified security requirements, attacks may still succeed because of the natural degradation of security mechanisms’ effectiveness due to attackers’ reconnaissance efforts and/or to unknown vulnerabilities coming into play. Independently of the security measures implemented in a system, their assessment by means of suitable security testing techniques is fundamental to evaluate the extent to which they are able to thwart possible attacks. Among existing security testing techniques, penetration testing is particularly suited to verify the effectiveness of implemented enforced security controls and the impact of identified vulnerabilities as it emulates the behavior of an attacker by means of targeted attacks. Unfortunately, penetration testing is not always viable or convenient since it is mainly a human-driven procedure, whose validity heavily depends on the pentester’s experience and skill. This project aims to define a set of techniques for the development of secure and resilient edge-cloud systems and for their assessment based on a threat-driven approach. The main idea is to leverage the results of a guided threat modeling process to derive both the security controls and mechanisms to enforce as a mitigation for these threats and the security tests to perform in order to verify the effectiveness of controls in place. In particular, security controls selection and enforcement will follow Moving Target Defense principles, according to which the attack surface of a system is continually and proactively changed to reduce attack success probability. Security testing will exploit existing threat intelligence and attack patterns knowledge bases to derive a set of general-purpose attack procedures that can be suitably customized to test a target system. For the generation of attack procedures and their customization, the project will also explore machine learning techniques to infer new attack patterns and scenarios, in order to improve overall testing effectiveness.

sTrUctural Life Extension enhAnced by aRtificial iNtelligence-TU-LEARN-Responsabile Scientifico: prof. De Luca Alessandro

Titolo: sTrUctural Life Extension enhAnced by aRtificial iNtelligence

Acronimo progetto: TU-LEARN

Responsabile Scientifico: prof. De Luca Alessandro

Area CUN: 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione

Data inizio: 30.11.2023

Tipo Progetto: PRIN 2022 PNRR

Ente finanziatore: UE - MUR - Ministero dell'Università e Ricerca

Abstract: This project aims at developing an intelligent SHM-DP – Structural Health Monitoring (SHM) & Damage Prognosis (DP) – system for damage diagnosis, i.e., localisation and severity, and prognosis, i.e., estimation of the residual strength/life of engineering structures under operating conditions (OCs), e.g., fatigue loads. The project is focused but not limited to FRP (Fibre Reinforced Polymer) composites, because of the presence of a large variety of Barely Visible Damages (BVD) that affect such materials. This project will make use of a patent pending SHM device (current Technological Readiness Level (TRL): 4) designed and developed by the University of Campania Luigi Vanvitelli (UCLV) within a funded research project, to identify damages in thin-walled parts. The system uses the excitation and acquisition of ultrasonic guided waves (UGW) by means of a piezoelectric transducers (PZTs) array to examine the health state of the structure. TU-LEARN (sTrUctural Life Extension enhAnced by aRtificial iNtelligence) project will increase (developing a new device) the TRL (from 4 to 5) and extend the capability of such invention to permit also the prognosis of the structure, with particular interest towards the estimation of the residual strength and fatigue life of the damaged component. The monitored structure will be also equipped with surface-attached or embedded optical fibres for the measurement of the strain field. The DP capability of the system will be fulfilled by developing a firmware upgrade responsible for in-situ processing of the measurements gathered by PZT and optical fibre sensors. The firmware will be based on a novel advanced algorithm based on an Artificial Intelligence (AI)/Machine Learning (ML) approach, able to automatically mine meaningful insight from the collected data. Specifically, the signal processing and feature extraction tasks will be automatized through both supervised and unsupervised techniques applied upon a wide database consisting of different types of measurement (e.g., strain field, PZT signals), carried out by experiments and simulations. The possibility to complement a variety of data will strengthen the data processing, enabling to overcome the limitations imposed by each measurement technique. Moreover, to provide more comprehensible and human-interpretable AI/ML-based SHM models, new solutions based on Explainable Artificial Intelligence (XAI) will be investigated, including the most popular XAI techniques. An improved knowledge about the propagation mechanisms of BVD under fatigue loads and the development of a more effective SHM system will bring perks to both damage tolerance design philosophy and inspection procedures. The former will permit to reduce the design safety factors, bringing benefits in terms of lighter structures and green mobility, as required by the climate strategies and targets set by the European Commission (EU). The latter will promote the conditioned based maintenance (CBM) scheme.

Upside: Urban Playground for Massive Digital Experiences-Upside-Responsabile Scientifico: prof. Rak Massimiliano

Titolo: Upside: Urban Playground for Massive Digital Experiences

Acronimo progetto: Upside

Responsabile Scientifico: prof. Rak Massimiliano

Area CUN: 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione

Data inizio: 05.10.2023

Tipo Progetto: Avviso pubblico per la selezione di proposte progettuali per la sperimentazione e ricerca applicata da ammettere al finanziamento secondo quanto indicato nel decreto ministeriale del 21 novembre 2022

Ente finanziatore: MIMIT-Ministero delle Imprese e del Made in Italy

Abstract: Il progetto propone un’idea originale di format per un “onlife gaming”, chiamato “the game changeer”, che si basa su una community, un’app/piattaforma e un evento live ricorrente dove gli utenti potranno partecipare attivamente ad un’esperienza di intrattenimento incentrata sulla grammatica del gaming.

 A RAdar system for Contactless surveys of reiNforced concrete-ARACNE-PRIN PNRR Responsabile Scientifico: prof. Adriana Brancaccio

Autorità di Gestione: MUR

Avviso: Decreto Direttoriale n. 104 del 2 febbraio 2022, Avviso pubblico per la presentazione di Progetti di ricerca di Rilevante Interesse Nazionale (PRIN) da finanziare nell’ambito del PNRR

Domanda: 202225CSP2

Settore ERC: PE7

Titolo del progetto: ARACNE - A RAdar system for Contactless surveys of reiNforced concrete

Acronimo: ARACNE

Soggetto Capofila: Università degli Studi della Campania Luigi Vanvitelli

Partner: Consiglio Nazionale delle Ricerche - Istituto per il Rilevamento Elettromagnetico dell’Ambiente (IREA – CNR)

Durata del progetto: 24 mesi

Inizio attività: 28 settembre 2023

Decreto di concessione: D.D. n. 960 del 30/06/2023

Costo complessivo del progetto: € 248.310 di cui contributo MUR € 165.196

Costo complessivo Università degli Studi della Campania “Luigi Vanvitelli”: € 133.276 di cui contributo MUR € 85.901

CUP: B53D23002140006

Sede di svolgimento delle attività: Dipartimento di Ingegneria (DI) via Roma, 29 – 81030 Aversa (CE)

Sintesi del progetto: Concrete structures show signs of degradation after only 20 - 30 years due to the joint action of mechanical and environmental effects, which may cause damages or serious and even fatal accidents. In this frame, non-destructive technologies (NDTs) turn out to be of paramount importance to improve knowledge about the structure health state and reduce the times and costs of the inspections. Among NDTs, Ground Penetrating Radar (GPR) is useful to perform on-demand, high-resolution, subsurface surveys of the areas under observation thanks to the ability of electromagnetic waves to penetrate opaque dielectric materials. GPR operates both in contact and contactless modalities. Although GPR is an assessed technology, several challenges still limit its potentialities in practical cases. The ARACNE project aims at developing a GPR prototype mainly designed for the survey of reinforced concrete structures. The idea is the design of a compact radar prototype suitable for contactless surveys of elongated, horizontal and vertical, structures, which will be lightweight enough to be mounted on board mobile platforms with limited payload. ARACNE imaging procedures will be suitable to process data gathered along rectilinear or arbitrary measurement domains with evenly or not spatially distributed measurement points and they will account for different reference scenarios from the simplest one, represented by a homogeneous and isotropic medium, to complex ones, representing portions or the entire structure under test. The ARACNE goal will be a contactless GPR providing as output an image that is easily interpretable by non-expert users.

Scheda del progetto

SimulTANeous proDuction and functionALization of CarbOn NanomatErials-STANDALONE-Responsabile Scientifico: prof. Carotenuto Claudia

Titolo: SimulTANeous proDuction and functionALization of CarbOn NanomatErials

Acronimo progetto: STANDALONE

Responsabile Scientifico: prof. Carotenuto Claudia

Area CUN: 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione

Data inizio: 28.09.2023

Tipo Progetto: PRIN 2022

Ente finanziatore: MUR - Ministero dell'Università e Ricerca

Abstract: Carbon has an absolute leading role in the nanoworld revolution: fullerene, carbon nanotubes, and graphene have become synonyms of nanomaterials, being candidates as materials of the future. Producing these highly ordered carbon nanomaterials (CNs) with high purity and accessible costs encountered difficulties that made their use in common devices yet to be achieved. Conversely, production of other CNs through furnaces and other processes is diffused worldwide. Porous carbons, carbon black, and carbon fibers are largely used, mainly as reinforcement in composite polymeric materials, not exploiting their entire potential. New fields of applications have been envisioned for these CNs ranging from catalysis, energy conversion and storage, electrochemical/biochemical sensing and pollutant recovery. To extend the range of applications of these CNs, their surface functionalization is mandatory. Functionalization process is nowadays approached mostly by post-production treatments as wet chemistry or physical treatments, requiring additional energy beside of large use of chemicals and subsequent purification. SimulTANeous proDuction and functionALization of CarbOn NanomatErials (STANDALONE) project aims to unify the production and functionalization of CNs in a single reactor. The project is divided into two phases. In the first phase, CNs synthesized in lab-scale flame reactors will be functionalized in high temperature environment in a controlled lab-scale PFR-like reactor. In the second phase, a STANDALONE reactor for simultaneous production and functionalization of CNs will be setup. A modular design for this reactor will be adopted to allow a wide range of operative conditions to simultaneously control both CN production and functionalization. Functionalization module will share energy release with production one - making the system autothermal - but also combustion byproducts – making the selectivity of the functionalization process a challenging task. CNs produced in each of the two project phases will be collected, analysed and compared in order to verify the effectiveness of the high temperature functionalization process and test CN properties in terms of specific features, including wettability, dispersion in solvent, conductivity and photochemical activity.

Overall the project aims to:

• Individuate chemical pathways that lead and control the process of high temperature surface functionalization of CNs;
• Provide a new set of data on CN functionalization and its effectiveness in modification of nanomaterial features of industrial interest;
• Establish a prototype reactor to produce and functionalize CNs in a single step process, designed to be scalable and to potentially open the route for the massive production of functionalized CNs.
• Understanding and controlling CN functionalization process can lead to an improvement of the current production processes and, in longer sight, change completely the applicability of CNs.

Hybrid Energy hArVesting systEms for multiple and irregular ambieNt sources-HEAVEN-Responsabile Scientifico: prof. Lo Schiavo Alessandro

Titolo: Hybrid Energy hArVesting systEms for multiple and irregular ambieNt sources

Acronimo progetto: HEAVEN

Responsabile Scientifico: prof. Lo Schiavo Alessandro

Area CUN: 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione

Data inizio: 28.09.2023

Tipo Progetto: PRIN 2022

Ente finanziatore: MUR - Ministero dell'Università e Ricerca

Abstract: The present project is aimed at designing and developing innovative eco-friendly hybrid energy harvesting systems for supplying Internet of Things(IoT) devices and Wireless Sensor Networks nodes, employed in natural environments, transport vehicles, industrial plants(Industry 4.0), smart cities and so on. To enhance the overall functionality, reliability, and efficiency of the energy harvesting systems, these will be made of a hybrid energy harvesting device able to scavenge energy from multiple sources by means of multiple types of transduction mechanisms, and a power management electronic circuit able to maximize the power extraction and to optimize the power distribution. The proposed hybrid harvesting devices will overcome the shortcomings of the widely spread single-source energy harvesters whose reliability is affected by the randomness of the ambient energy sources. Moreover, they will go beyond the early examples of hybrid harvesters proposed in literature since they will boost the power output, they will improve the space utilization efficiency and they will be easily customizable to meet the needs of different operating environments. Moreover, design techniques for the power management electronic circuits connected to the electrical terminals of the energy harvesting devices will be developed with the aim of maximizing the harvested energy under realistic irregular operating conditions. The power management circuits proposed in the literature are developed under the assumption of standard regular conditions of the ambient sources (constant wind, sinusoidal accelerations, stationary uniform irradiance etc.), while the proposed research activity will tackle the challenge of maximizing the extracted energy under realistic conditions. The research on electronics will be carried out not only at the component level, but also at the Integrated Circuit level.The latter will be aimed at extending the lifetime of the IoT devices by maximizing the energy conversion by Maximum Power Point Tracking techniques and by optimizing the voltage regulation and power distribution inside the IoT devices. The harvesting devices and the electronic circuits will be optimized not only as stand-alone parts, but also as components of the whole supply system based on energy harvesting, in order to maximize the overall performance.This will be made possible by the integration of different skills, from physics-electromechanics to electronics, and by the scientific knowledge and experiences developed over the years in the field of energy harvesting by the Unit of Università della Campania(UNICAMP) and by the Unit of Università di Genova(UNIGE). As far as the proponents are aware, it is the first time that the design and development of whole energy harvesting systems, from the device to the power management circuit, is faced in a synergic and integrated way to boost the performance and to make the use of eco-friendly energy harvesters in IoT devices a reality.

NextGenSProDesT Next Generation Space Propulsion Design Techniques-Responsabile Scientifico: prof. De Stefano Giuliano

Titolo: NextGenSProDesT Next Generation Space Propulsion Design Techniques

Acronimo progetto: 

Responsabile Scientifico: prof. De Stefano Giuliano

Area CUN: 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione

Data inizio: 28.09.2023

Tipo Progetto: PRIN 2022

Ente finanziatore: MUR - Ministero dell'Università e Ricerca

Abstract: The device of interest is a LOX-CH4 Liquid Rocket Engine (LRE) equipped with a pintle injector, regarded as a natural choice when the mission profile requires a large throttling range. The project aims at leveraging advanced mathematical techniques to generate a reliable multi-fidelity model, built upon both experimental and numerical high-fidelity data and capable of embedding the key physical features of the latter. The novelty of the project lies in a mathematically sound workflow to exploit all the available experimental data and systematically compensating for the lack of experiments by means of high-fidelity numerical modeling. The resulting augmented-fidelity model will embed the uncertainty on the parameters and, once validated, will be exploited to generate a low-fidelity Response Surface Model (RSM) to be employed in Computer-Aided Engineering (CAE) Robust Design Optimization (DO). The results of the project have a strong translational impact on the entire aerospace propulsion and power generation industry.

Electrical Measurements and Instrumentation for the Evaluation of E-mobility Impact on Islands Power Systems and Microgrids-EMIslands-Responsabile Scientifico: prof. Landi Carmine

Titolo: Electrical Measurements and Instrumentation for the Evaluation of E-mobility Impact on Islands Power Systems and Microgrids

Acronimo progetto: EMIslands

Responsabile Scientifico: prof. Landi Carmine

Area CUN: 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione

Data inizio: 28.09.2023

Tipo Progetto: PRIN 2022

Ente finanziatore: MUR – Ministero dell'Università e Ricerca

Abstract: Electric mobility and vehicles (E-mobility, EVs) are key elements of the European road map towards greenhouse emission reduction, which entails transports electrification, system optimization and efficiency improvement. For the diffusion of EVs it is mandatory to focus not only on their efficiency and autonomy, but also on their integration into the electricity infrastructure and its loads, distributed generators (DGs) from renewable energy sources and energy storage systems (ESSs). This poses some issues related to the E-mobility impact on the power systems, such as peak power requirements, disturbances injection from fast chargers and handling of grid-to-vehicle (G2V) and vehicle-to-grid (V2G), with respect to power flows management and disturbances propagation on the grid. The highlighted issues are even more important in the small Islands, which have been specifically addressed by some most recent energy and sustainability policies. In fact, while such programs push towards the increase of EVs use on Islands, the weaknesses of their electricity networks can lead to instability, power flows inversions and other power quality (PQ) problems in the presence of massive quantity of energy from/to EVs (as well as from DGs). Therefore there is the need of advanced metering requirements and solutions which are not fully compliant with meters and transducers currently used in power systems. Such topics are not yet fully covered by standards nor by research in measurement science. The measurements complexity, combined with the limits of typical cost-effective metering equipment for smart metering applications, leads to reliability issues for the evaluation of EVs charging efficiency, PQ and impact on the power grids. In this framework, the project will investigate power quality (PQ) problems related to EVs and their integration in power systems, as well as metrological problems related to measurement algorithms development, taking into account the standard requirements, metrics effectiveness, uncertainty budget, technical features and costs of measurement equipment and platforms. The project will evaluate how the EVs modify the behavior of AC networks in terms of stability, continuity and voltage quality, with a particular focus on weak networks, such as those of small islands. Those networks will be uses as a case study to identify the effect of EVs charging time schedules, their monitoring and prediction uncertainties, also in correlation with the presence of DGs and ESSs. The project is expected to have an important impact on both scientific and industrial communities, contributing to EVs integration in the power grid and related environmental benefits, as well as to the development of new metering solutions and international standards in the field. The results on small Islands networks will also provide basis for the exploitation and scalability of the proposed methodologies to microgrids and their interconnection in wider power system networks.

SMART REhabilitation of Networks with high Water losses-SMART RENEW-Responsabile Scientifico: prof. Santonastaso Giovanni Francesco

Titolo: SMART REhabilitation of Networks with high Water losses

Acronimo progetto: SMART RENEW

Responsabile Scientifico: prof. Santonastaso Giovanni Francesco

Area CUN: 08 - Ingegneria civile ed Architettura

Data inizio: 28.09.2023

Tipo Progetto: PRIN 2022 PNRR

Ente finanziatore: UE - MUR - Ministero dell'Università e Ricerca

Abstract: 

Rehabilitation of Water Distribution Networks (WDNs) is a primary objective for Water Companies. The main focus is on the reduction of water losses. In fact, leaks represent a waste of precious resource but also, in the new energy context, a waste of energy since much of the water distributed to users is previously pumped.The effectiveness of these interventions can be measured through the macro-indicators M1b, M2 and M3 defined by ARERA. In particular, the macro-indicator M1 is used by ARERA to set the Operator's loss reduction targets for the following year; these objectives are usually also incorporated in the Area Plans. A significant incentive to the activities devoted to the reduction of water losses comes from the initiatives promoted as part of the National Recovery and Resilience Plan (PNRR) and, before this, from the REACT EU call of the Italian Ministry of Infrastructures and Transport for the "Reduction of losses in water distribution networks, including the digitization and monitoring of networks ”, which has the primary objective of reducing water dispersion in the Regions of Southern Italy. The core of these initiatives is the implementation of activities aimed at an in-depth knowledge of the network, which allows the execution of interventions for reducing losses up to the "intelligent" replacement of sections of the network. By "intelligent" replacement we mean here a non-massive rehabilitation intervention on the entire network, but devoted at replacing only a limited amount of sections which, however, allows for an adequate reduction in losses. It basically involves applying asset management procedures that allow you to maximize the use of available resources to achieve the goal of reducing losses. The application of any optimization procedure aimed at asset management requires the prior definition of an accurate simulation model of the WDN. However, this is very difficult in systems characterized by a high level of loss, as the representation of losses is affected by significant uncertainties such as their location and their law of dependence on network pressure. The primary objective of the project is therefore to define a methodology capable of creating a reliable simulation model of a WDN Ministero dell'Università e della Ricerca MUR - BANDO 2022 with a high rate of loss (generally higher than 40%). The model can then be used within an optimization procedure aimed at identifying the network sections to be replaced as a priority to reduce losses. These objectives will also be pursued through the application of technologies typical of Artificial Intelligence (AI) such as those of Machine Learning (ML). In fact, it is believed that the adoption of ML algorithms, appropriately fed by monitoring data acquired on the network, can make the model obtained more reliable and therefore the entire asset management procedure aimed at identifying the pipelines to be replaced as a priority. The techniques developed will also be tested on a real network.

Versatile hybrid infiBer Optical electrocHemical systEMs for widely Applicable bioseNsing-BOHEMIAN-Responsabile Scientifico: prof. Cennamo Nunzio

Titolo: Versatile hybrid infiBer Optical electrocHemical systEMs for widely Applicable bioseNsing

Acronimo progetto: BOHEMIAN

Responsabile Scientifico: prof. Cennamo Nunzio

Area CUN: 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione

Data inizio: 28.09.2023

Tipo Progetto: PRIN 2022 

Ente finanziatore: MUR - Ministero dell'Università e Ricerca

Abstract: The main objective of BOHEMIAN consists in the development of integrated hybrid opto-electrochemical sensors. Among the various biochemical analysis technologies, optical and electrochemical sensors have drawn lots of attention due to the possibility of miniaturization, the low cost and potential large-scal automation together with optimized selectivity and sensitivity, which make these kinds of biosensors highly attractive to develop simple, rapid, and sensitive systems for application in point of care testing (POCT), animal care and environmental analysis. Both analytical approaches have their own advantages and disadvantages, and each of them is usually used for a specific application depending on the analyte type, molecular weight (MW), and concentration range. At the same time the two methods are complementary: for example, one can be beneficial at low target concentrations, while the other can offer better performances for high target concentrations. With the simultaneous application of optical and electrochemical methods in hybrid opto-electrochemical sensors we aim at overcoming the limitations of using only one of them. The advantages offered by the hybrid transduction system will be coupled to the benefits deriving by the use of aptamers as bioreceptors: if all the noteworthy characteristics of aptamers are coupled to an appropriate transduction tool, an unthinkable amount of possibilities is open up to develop biosensing methods for any imaginable target. The design of all the technological aspects in the system has been performed in the light of developing, in the future, a flexible platform, not only for an easy change of the analyte panel but also looking at an easy scale up of the system. Due to the easy in the fabrication part, our project will be the basis for the future development of low-cost platforms that will be potentially industrialized with low efforts. The versatility of the hybrid opto-electrochemical sensors will be applied to the detection of target molecules in different MW ranges and significant in various fields, ranging from agri-food to health. The research proposed in the present project will open the possibility to develop a new generation of biosensors based on a wide working range and versatility due to the coupling of electrochemical and optical detection, and high selectivity and, again, high versatility, guaranteed by the aptamer receptor layer. We believe that the fulfillment of the BOHEMIAN goals will produce a general advancement of knowledge in the science of sensors and a strengthening of the scientific community, together with a significant social impact and a consistent economic impact on the global society. 

BIOpolymers from agrifood waste digestates for SMART release bioFERTilisers-BIOSMARTFERT-Responsabile Scientifico: prof. Panico Antonio

Titolo: BIOpolymers from agrifood waste digestates for SMART release bioFERTilisers

Acronimo progetto: BIOSMARTFERT

Responsabile Scientifico: prof. Panico Antonio

Area CUN: 08 - Ingegneria civile ed Architettura

Data inizio: 28.09.2023

Tipo Progetto: PRIN 2022 

Ente finanziatore: MUR - Ministero dell'Università e Ricerca

Abstract: Il progetto sviluppa una filiera virtuosa che partendo da scarti alimentari giunge alla produzione di fertilizzanti a lento rilascio, attraverso processi biologici finalizzati a trasformare gli scarti alimentari in sostanze fertilizzanti e bioplastiche. Le bioplastiche incapsuleranno le sostanze fertilizzanti dando luogo così alla produzione di fertilizzanti a lento rilascio.

#NOACRONYM+-Responsabile Scientifico: prof. Zeni Luigi

Autorità di Gestione: Agenzia nazionale per l'attrazione degli investimenti e lo sviluppo d'impresa S.p.A. - Invitalia

Avviso: Gazzetta Ufficiale n. 215 del 14/09/2022

Area di Specializzazione: Valorizzazione dei brevetti

Titolo del progetto: #NOACRONYM+

Soggetto Capofila: Università della Campania” L. Vanvitelli” – Dip. ingegneria

Durata del progetto: 16 mesi

Inizio attività: 04/09/2023

Decreto di concessione: decreto di concessione del 29/08/23

Costo complessivo del progetto: Euro 712.445,00, di cui Euro 490.000,00 finanziamento Invitalia

Costo complessivo Università degli Studi della Campania “Luigi Vanvitelli”: Euro 140.000,00, di cui Euro 80.000,00 finanziamento Invitalia

CUP (del soggetto Capofila): C28H23000230002

Soggetti coinvolti:

• Università degli Studi della Campania “Luigi Vanvitelli”
• Università degli Studi del Salento
• Università di Napoli Parthenope
• Università degli Studi di Salerno
• Università Campus Bio-Medico di Roma
• Politecnico di Bari
• Università degli studi di Napoli Federico II

Attività del soggetto beneficiario: Realizzazione di programmi di valorizzazione dei brevetti tramite il finanziamento di progetti di Proof of Concept (PoC) delle Università italiane, degli Enti Pubblici di Ricerca (EPR) italiani e degli Istituti di ricovero e cura a carattere scientifico (IRCCS) da finanziare nell’ambito del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza, Missione 1 – Componente 2 – Investimento 6 – NextGenerationEU.

Scheda del progetto

Pantografo Innovativo-INNOPAN-Responsabile Scientifico: prof. Gallo Daniele

Titolo: Pantografo Innovativo

Acronimo progetto: INNOPAN

Responsabile Scientifico: prof. Gallo Daniele

Area CUN: 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione

Data inizio: 03.07.2023

Tipo Progetto: Accordi di Innovazione - DM 3 Dicembre 2021 e D.D. 18 Marzo 2022

Ente finanziatore: MISE - Ministero dello Sviluppo Economico

Abstract: Il progetto di ricerca è mirato allo sviluppo di un pantografo innovativo per le seguenti caratteristiche:

1. Utilizzo di nuovi materiali per la produzione di pantografi (materiale composito).
2. Utilizzo di sensori innovativa al fine di migliorare la diagnostica del pantografo con l’obiettivo di realizzare la manutenzione su condizione e predittiva.
3. Sviluppo di un sistema di comando controllo del pantografo integrato con la funzione energy meter atto a misurare i consumi energetici dei rotabili.
4. Utilizzo delle tecnologie abilitanti quali realtà aumentata, big data analysis, machine learning con l’obiettivo di digitalizzare i processi manutentivi.

Le varie tematiche di ricerca sono sviluppate in singoli obiettivi realizzativi (OR) ed un prototipo finale sarà utilizzato per validare e testare le soluzioni trovate

Targeting miR129 as therapy for Amyotrophic Lateral Sclerosis-Responsabile Scientifico: prof. Zeni Luigi

Titolo: Targeting miR129 as therapy for Amyotrophic Lateral Sclerosis

Acronimo progetto: 

Responsabile Scientifico: prof. Zeni Luigi

Area CUN: 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione

Data inizio: 19.05.2023

Tipo Progetto: POC PNRR

Ente finanziatore: UE - MUR - Ministero dell'Università e Ricerca

Abstract: Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a fatal, incurable neurodegenerative disorder characterized by the progressive degeneration of motor neurons (MNs). Alterations in RNA metabolism have been increasingly recognized as a major contributor to ALS etiology, not only in familial (fALS) but also in sporadic (sALS) cases. We have recently demonstrated significantly altered expression of miR129-5p in cellular and in vivo SOD1G93A models as well as in biological samples of sALS patients. HuD mRNA, an important neuronal RNA binding protein, is a target of miR129-5p. Interestingly, we have seen that HuD reduction per se caused cellular defects in neural cells while miR129 silencing with an antisense oligonucleotide (ASO) with morpholino backbone (PMO) was able to rescue the ALS phenotype of SOD1G93A models. Thus, our data suggested that miR129 modulation is a promising therapeutic strategy that warrants further investigation with a perspective of clinical application suitable for a broad spectrum of ALS forms, including sALS. In fact, we hypothesize that miR129 silencing might be useful in different ALS cases because of its effect on HuD expression level and/or on other unknown pathways that we plan to identify in this project. We have registered a patent on miR129 modulation with ASO for the treatment of ALS (PCT/EP2020/058571) and envision the potential utility of miR129 and its network as a biomarker and/or therapeutic target in other neuromuscular diseases. To enhance this patent and increase its Technology Readiness Level towards industrial and clinical applications, here we aim to: 1.1) optimize the pharmacokinetic (PK) of the PMO identified for miR129 with a cell-penetrating peptide (CPP) conjugation, testing the unconjugated or conjugated PMO (PPMO) in vitro in s/fALS human cellular models (including human induced pluripotent stem cells iPSC-derived MNs); 1.2) assess the cellular and 1.3) molecular consequences of the treatment on ALS phenotypes compared to controls, by using functional, neuropathological and molecular assays including RNA-sequencing; 2.1) determine the miR129 level and its identified downstream molecular events in human samples of a cohort of ALS and other neuromuscular disease patients, to further support the relevance of miR129 targeting and to identify a specific subset of patients in which miR129 modulation could be more beneficial; 2.2) develop a novel method for miRNA quantification in ALS in vitro models based on surface plasmon resonance (SPR); 3.1) define the therapeutic efficacy of the lead PMO in vivo in a TDP43 transgenic mouse model, that presents neuropathological features similar to sALS; 3.2) determine the effect of modulating miR129 molecular downstream targets, including HuD, in C. elegans ALS models that allow a complementary and rapid evaluation of the therapeutic effects of targeting miR129-5p genetic network. The validated PMO technology would have significant medical and commercial value. At the conclusion of this project, we will be well-positioned to proceed with investigational new drug (IND)-enabling studies with industrial collaborators, as a prelude to a clinical trial in human ALS patients. Ultimately, the proposed research will be beneficial to the vast majority of ALS patients, who are sporadic and who currently lack any therapeutic option, as well as to patients suffering from other severe neurological diseases associated with miR129 dysfunction.

Anti-PEG antibodies and their pathophysiological role in the personalised management of patients with hemophilia-Responsabile Scientifico: prof. Zeni Luigi

Titolo: Anti-PEG antibodies and their pathophysiological role in the personalised management of patients with hemophilia

Acronimo progetto: 

Responsabile Scientifico: prof. Zeni Luigi

Area CUN: 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione

Data inizio: 24.04.2023

Tipo Progetto: POC

Ente finanziatore: Ministero della Salute

Abstract: Polyethylene glycol (PEG) is a synthetic polymer used to extend drug half-lives. The safety of PEGylated drugs has been evaluated in several studies but data on the effects of anti-PEG antibodies are still scarce. Hemophilia A is a congenital X-linked bleeding disorder requiring frequent FVIII infusions to prevent major bleeds. Three recent PEGylated FVIII products have been approved by EMA and FDA for the treatment of patients affected with hemophilia A. In our large Milan cohort of hemophilia patients using PEGylated FVIII, 4% of patients developed neutralizing anti-PEG antibodies, becoming non-responsive to treatment. The aim of our study is to investigate the frequency of anti-PEG and anti-PEGylated FVIII antibodies using a robust antibody analytic system, to analyse the correlation between the presence of these antibodies and reduced drug efficacy and to evaluate their pathophysiological role in hemophilia patients. The results of our study could help personalize treatment.

Sviluppo e ottimizzazione di sistemi a fonte rinnovabile per la produzione di idrogeno e sua applicazione in motori a combustione interna per la mobilità sostenibile-SOSPIRI-Responsabile Scientifico: prof. Morrone Biagio

Titolo: Sviluppo e ottimizzazione di sistemi a fonte rinnovabile per la produzione di idrogeno e sua applicazione in motori a combustione interna per la mobilità sostenibile

Acronimo progetto: SOSPIRI

Responsabile Scientifico: prof. Morrone Biagio

Area CUN: 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione

Data inizio: 01.01.2023

Tipo Progetto: POC

Ente finanziatore: MITE - Ministero Transizione Ecologica

Abstract: Il progetto intende favorire la produzione decentrata e customizzata di idrogeno verde attraverso la fornitura di energia elettrica da fonti rinnovabili mediante la proposizione di piattaforme ibride integrate di generazione e accumulo. A seconda della disponibilità delle fonti localmente disponibili, tra biomassa ed energia solare, la produzione, l’accumulo e la fornitura di idrogeno verde sarà gestito in maniera flessibile ed efficiente realizzando un’integrazione ottimale, in grado di assicurare un servizio continuo. Si prevede una specifica applicazione sul territorio della provincia di Caserta nella Regione Campania per l’erogazione di idrogeno verde fornendo al contempo un modello di sistema energetico “ad isola”, autonomo rispetto alla rete locale, esemplare di implementazione di buone pratiche di valorizzazione di risorse locali e per il quale potrà essere suscettibile di esportabilità a scale diverse ed in contesti differenziati. La tecnologia integrata microcogenerazione (mCHP) +pannelli fotovoltaici (PV) + accumulo elettrico, funzionale alla produzione di energia elettrica da fonti rinnovabili, andrà ad alimentare un elettrolizzatore innovativo al fine di generare idrogeno verde in modo indiretto, ovvero da biomassa e radiazione solare in energia elettrica e, successivamente nella catena di conversione, da energia elettrica in idrogeno attraverso elettrolisi dell’acqua. Oltre a contribuire concretamente alla traduzione in realtà dell’ambizioso concetto di economia circolare, in cui ogni risorsa disponibile è utilizzata senza sprechi e ai massimi livelli, l’iniziativa intrinsecamente favorirà la riduzione delle emissioni in atmosfera dai sistemi energetici e dal settore dei trasporti attraverso l’utilizzo di un motore alternativo a combustione interna convenzionale e riadattato al funzionamento con idrogeno. La necessità di una disponibilità energetica diffusa sul territorio, anche e soprattutto al di fuori dei contesti urbani, è diventata impellente ed è certamente parte integrante della radicale trasformazione che il sistema sta sperimentando a tutti i livelli, appunto come conseguenza della crescente convergenza di energia, mobilità e trasformazioni urbane e della decentralizzazione delle risorse. Il Consorzio proponente è una partnership pubblico-privata fondata sul trasferimento bidirezionale della conoscenza tra il settore della ricerca e l'industria e pienamente consapevole dell’importanza delle azioni di divulgazione verso stakeholder diversi (operatori commerciali, specialisti dell’ambito scientifico e tecnologico, investitori privati e autorità pubbliche). I partner del progetto sono già ampiamente impegnati in attività di innovazione nel settore energetico e nella mobilità sostenibile e trasferiranno alle attività previste tutto il know-how e le capacità produttive acquisite nel corso della loro esperienza pregressa e in precedenti iniziative di ricerca e sviluppo finanziate a diversi livelli. Il progetto produrrà soluzioni che possano in futuro consentire la realizzazione diffusa sul territorio nazionale di “Hydrogen Valley”. In particolare, si prevede la realizzazione di piattaforme ibride integrate che fungano da postazioni di per la produzione di idrogeno verde, stoccaggio e utilizzo. Le piattaforme avranno funzionamento off-grid, e includeranno un proprio sistema di accumulo e, in linea di principio, una combinazione ottimale delle tecnologie a fonti rinnovabili, tra cui l’unità di micro-cogenerazione denominata CMD ECO20x, commercializzata dalla Società Costruzioni Motori Diesel S.p.A. di San Nicola La Strada (CE). I vari sistemi di produzione di energia elettrica potranno interagire tra loro garantendo l’erogazione anche nel caso di indisponibilità di una o più fonti primarie. L’impianto integrato sarà collegato ad un internet server e gestirà l’erogazione dei servizi secondo una logica di “optimal demand side management”. Il prototipo del sistema di conversione indiretta potrà funzionare in maniera clusterizzata fornendo idrogeno verde in maniera modulata. Una volta prodotto l’idrogeno verde, lo stesso sarà inviato ad un miscelatore, che produrrà a seconda delle esigenze una miscela con percentuali di idrogeno variabili.

Modelli organizzativi e innovazione digitale: il nuovo ufficio per il processo per l’efficienza del sistema-giustizia-MOD‐UPP-Responsabile Scientifico: prof. Aversa Rocco

Titolo: Modelli organizzativi e innovazione digitale: il nuovo ufficio per il processo per l’efficienza del sistema-giustizia

Acronimo progetto: MOD‐UPP

Responsabile Scientifico: prof. Aversa Rocco 

Area CUN: 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione

Data inizio:01.04.2022

Tipo Progetto: PON-GOV

Ente finanziatore: Ministero della giustizia

Abstract: L’UPP viene introdotto nel 2014 come struttura di supporto alle attività degli uffici giudiziari, conl’obiettivo di ridurre l’arretrato e contenere i tempi della giustizia. Il PNRR ne prevede un cospicuo potenziamento, tramite l’assunzione di 16.000 unità di personale. Tuttavia, la carenza di un modello organizzativo, di strutture e strumenti informatici dedicati rischia di pregiudicare il conseguimento degli obiettivi perseguiti dal legislatore e di vanificare l’investimento effettuato. Il progetto si propone, dunque, di elaborare un nuovo modello organizzativo di gestione del contenzioso che metta al centro l’UPP (catalogazione dei flussi in ingresso; organizzazione del ruolo; studio del fascicolo; massimazione delle decisioni ecc.), consentendo al giudice di concentrare le sue energie sulla funzione, a lui costituzionalmente riservata, di ius dicere. In tale contesto, appare, inoltre, essenziale sfruttare appieno le potenzialità dell’innovazione digitale e garantire un’adeguata formazione degli addetti all’UPP, anche mediante modifiche degli attuali percorsi di studio. L’adozione di questo modello, unitamente all’adattamento della cornice normativa di riferimento, consentirà un consistente abbattimento dell’arretrato ed un miglioramento della performance degli uffici. 

Active Responsive Intelligent Aerodynamics – ARIA-Responsabile Scientifico: prof. Riccio Aniello

Programma Operativo Nazionale (PON) Ricerca e Innovazione 2014 – 2020 – Asse 2 –Programma Operativo Nazionale (PON) Ricerca e Innovazione 2014 – 2020 – Asse 2 –Progetti tematici – II.2 Cluster

Autorità di Gestione: MUR

Avviso: D.D. n. 1735 del 13/07/2017 per la presentazione di Progetti di Ricerca Industriale e Sviluppo Sperimentale nelle 12 Aree di Specializzazione individuate dal PNR 2015-2020

Domanda: ARS01_00882

Area di Specializzazione: “Mobilità sostenibile”

Titolo del progetto: Active Responsive Intelligent Aerodynamics

Acronimo: ARIA

Soggetto Capofila: C.R.F. S.C.p.A.

Durata del progetto: 42 mesi

Inizio attività: 01/06/2019

Decreto di concessione: D.D. n. 2292 del 12/09/2018

Decreto di proroga: D.D. n. 670 del 22/03/2021

Costo complessivo del progetto: Euro 8.396.644,80 di cui Euro 4.092.943,17 concessione agevolativa PON MUR

Costo complessivo Università degli Studi della Campania “Luigi Vanvitelli”: Euro 1.236.487,60 di cui Euro 610.781,03 concessione agevolativa PON MUR

CUP: B26C18000260005

Sedi di svolgimento delle attività: Dipartimento di Ingegneria (DI) via Roma, 29 – 81030 Aversa (CE)

Partenariato pubblico-privato:

• C.R.F. S.C.p.A. (Capofila)
• CALEF
• SAPA S.r.L.
• Università degli Studi della Basilicata
• Sophia High Tech srl
• Blue Engineering srl
• Università degli Studi della Campania “Luigi Vanvitelli”

Scheda del progetto

www.ponricerca.gov.it

Design e Tecnologie di concia in aerosol a basso impatto ambientale per pellami ad alte prestazioni–VAPETAN-Responsabile Scientifico: prof. Buono Mario 

Programma Operativo Nazionale (PON) Ricerca e Innovazione 2014 – 2020 – Asse 2 –Programma Operativo Nazionale (PON) Ricerca e Innovazione 2014 – 2020 – Asse 2 –Progetti tematici – II.2 Cluster

Autorità di Gestione: MUR

Avviso: D.D. n. 1735 del 13/07/2017 per la presentazione di Progetti di Ricerca Industriale eSviluppo Sperimentale nelle 12 Aree di Specializzazione individuate dal PNR 2015-2020

Domanda: ARS01_00802

Area di Specializzazione: “Design, creatività e Made in Italy”

Titolo del progetto: Design e Tecnologie di concia in aerosol a basso impatto ambientale perpellami ad alte prestazioni

Acronimo: VAPETAN

Soggetto Capofila: DMD Solofra SpA

Durata del progetto: 42 mesi

Inizio attività: 29/10/2018

Decreto di concessione: D.D. n. 2383 del 20/09/2018 rettificato con D.D. n. 251 del 03/03/2020

Decreto di proroga: D.D. n. 400 del 17/02/2021

Costo complessivo del progetto: Euro 3.580.000,00 di cui Euro 1.774.000,00 concessione agevolativa PON MUR

Costo complessivo Università degli Studi della Campania “Luigi Vanvitelli”: Euro 800.000,00 di cui Euro 384.000,00 concessione agevolativa PON MUR

CUP: B26C18000180005

Sedi di svolgimento delle attività: Dipartimento di Ingegneria (DI) via Roma, 29 – 81030 Aversa(CE) e Dipartimento di Scienze e Tecnologie Ambientali, Biologiche e Farmaceutiche (DISTABIF) via Vivaldi, 43 – 81100 Caserta

Partenariato pubblico-privato:

• DMD Solofra SpA (Capofila)
• CARISMA SpA
• CHIME SpA
• Università degli Studi della Campania “Luigi Vanvitelli”

Scheda del progetto

www.ponricerca.gov.it

Leonardo 4.0-Responsabile Scientifico: prof. Pierri Rocco (sostituito da prof. Leone Giovanni)

Programma Operativo Nazionale (PON) Ricerca e Innovazione 2014 – 2020 – Asse 2 – Progetti tematici – II.2 Cluster

Autorità di Gestione: MUR

Avviso: D.D. n. 1735 del 13/07/2017 per la presentazione di Progetti di Ricerca Industriale e Sviluppo Sperimentale nelle 12 Aree di Specializzazione individuate dal PNR 2015-2020

Domanda: ARS01_00945

Area di Specializzazione: “Fabbrica intelligente”

Titolo del progetto: LEONARDO 4.0

Soggetto Capofila: Leonardo SpA

Durata del progetto: 30 mesi

Inizio attività: 01/07/2018

Decreto di concessione: Decreto Direttoriale n. 1826 del 13 luglio 2018

Decreto di proroga: Decreto Direttoriale n. 1480 del 29 settembre 2022

Costo complessivo del progetto: Euro 9.998.520,79, di cui Euro 4.792.984,35 concessione agevolativa PON MUR

Costo complessivo Università degli Studi della Campania “Luigi Vanvitelli”: Euro 351.000, di cui Euro 175.500 concessione agevolativa PON MUR

CUP: B26C18000080005

Sedi di svolgimento delle attività: Dipartimento di Ingegneria (DI) via Roma, 29 – 81030 Aversa (CE)

Partenariato pubblico-privato:

• Leonardo SpA (Capofila)
• Youbiquo s.r.l.
• Digitalcomoedia Srl.
• Università degli Studi di Salerno
• Università degli Studi della Campania “Luigi Vanvitelli”

Attività del soggetto beneficiario: Nell’economia complessiva del progetto, che mira allo sviluppo di nuove tecnologie e metodi volti all’efficientamento delle attività di produzione lungo tutta la catena di produzione dei sistemi radar, l’attività proposta mirano all’efficientamento della procedura di testing delle antenne attraverso la riduzione del numero di misure. L’analisi delle proprietà matematiche del campo elettromagnetico irradiato non solo consente di introdurre tecniche per ridurre al minimino i tempi meccanici di scansione dello spazio circostante l’antenna, ma offre anche la possibilità di eseguire acquisizioni di solo modulo del campo irradiato semplificando e abbattendo notevolmente i costi del sistema di testing, soprattutto alle alte frequenze.

Scheda del progetto

www.ponricerca.gov.it

Ciclo Integrato dei reflui BUfalini Sostenibile-CIBUS-Responsabile Scientifico: prof. Biagio Morrone

INTERVENTI IN MATERIA DI AGRICOLTURA DI CUI ALL'ART. 30 COMMA 1 E 3 DELLA LEGGE REGIONALE 29 GIUGNO 2021, N. 5 - APPROVAZIONE DI AVVISO PUBBLICO (ALLEGATO A) PER LA PRESENTAZIONE DI PROPOSTE PROGETTUALI E DI ISTANZA DI PRESENTAZIONE DELLA PROPOSTA PROGETT UALE (ALLEGATO B) E CONTESTUALE PRENOTAZIONE D'IMPEGNO DI SPESA - ES. FIN. 2021 CAP. U03119 E U03121.

Autorità di Gestione: Regione CAMPANIA

Avviso: Avviso pubblico per la presentazione di proposte progettuali Impianto Pilota - Azione A IMPIANTI INNOVATIVI “Per il riciclo dei reflui zootecnici e la conseguente produzione di un ammendante 100 % naturale di alta qualità”.

Titolo del progetto: Ciclo Integrato dei reflui BUfalini Sostenibile

Acronimo: CIBUS

Soggetto Capofila: Università della Campania” L. Vanvitelli” – Dip. ingegneria

Durata del progetto: 24 mesi

Inizio attività: 01/12/2022

Decreto di concessione: DDR 339 del 1/9/2022

Costo complessivo del progetto: Euro 100.000,00

Costo complessivo Università degli Studi della Campania “Luigi Vanvitelli”: Euro 24.500,00

CUP: B27G22000290002

Sedi di svolgimento delle attività: Dipartimento di Ingegneria (DI) via Roma, 29 – 81030 Aversa (CE), Allevamento POLITO – Agropoli (SA)

Partenariato pubblico-privato:

• Università degli Studi della Campania “Luigi Vanvitelli”
• Caseificio POLITO
• BIOSMIMESIS

Scheda del progetto

Biosensori E Tecnologie di Tracciamento automatico dei dati Elettronici con Relativa archiviazione via Internet-BETTER-Responsabile Scientifico: prof. Cennamo Nunzio

Titolo: Biosensori E Tecnologie di Tracciamento automatico dei dati Elettronici con Relativa archiviazione via Internet

Acronimo progetto: BETTER

Responsabile Scientifico: prof. Cennamo Nunzio

Area CUN: 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione

Data inizio:01.10.2022

Tipo Progetto: POR

Ente finanziatore: Regione Campania

Abstract: Il progetto prevede la realizzazione e diffusione di sensori specifici innovativi, basati sull’utilizzo delle nanotecnologie in ambito bio/chimico e ottico/elettronico, con l’obiettivo di offrire al mercato sensori specifici per il SARS-CoV-2 a basso costo, integrabili su dispositivi mobili e facilmente collegabili alla rete Internet. L’approccio proposto, infatti, consentirebbe di realizzare diagnosi e tracciamenti estremamente rapidi, molto sensibili, a basso costo, ed anche riusabili. Su questo approccio sensoristico, sostanzialmente basato su un trasduttore molto sensibile, ottico o elettronico, combinato ad uno specifico recettore biomimetico (un polimero a stampo molecolare), abbiamo realizzato diversi sensori già brevettati e pubblicati in letteratura.  Con l’arrivo dell’emergenza COVID-19, abbiamo nel 2020 realizzato un nuovo recettore specifico per la proteina spike del virus SARS-CoV-2, che combinato ad un efficiente trasduttore realizzato in fibra ottica plastica, ci ha consentito di maturare in questo settore esperienze tecnico-scientifiche ben consolidate, che ci hanno portato sia al deposito di diversi brevetti internazionali.

Sito web

Tilt rotor technology-T-Tech-Responsabile Scientifico: prof. Caputo Francesco

Titolo: Tilt rotor technology

Acronimo progetto: T-Tech

Responsabile Scientifico: prof. Caputo Francesco

Area CUN: 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione

Data inizio:01.07.2021

Tipo Progetto: POR

Ente finanziatore: Regione Campania

Abstract: Sviluppo di un prototipo di superficie mobile (morphing surface) di tilt rotor di nuova generazione, basato su compositi termoplastici protetto contro la fulminazione mediante un rivestimento deposto tramite Cold Spray, equipaggiato con una rete di sensori per lo Structural Health Monitoring ed avante parti metalliche realizzate mediante tecnologia ALM basata su una miscela custom di polveri metalliche. L'obiettivo principale del progetto T-TECH è quello di ridurre l'impatto ambientale di una particolare categoria di velivolo, i tiltrotor, sia in termini di inquinamento che di rumore, in accordo all’Area di Specializzazione
(Aerospazio), definita dal PNR 2015-2020 e dalla SNSI, agli obiettivi ACARE 2050 nonché le traiettorie RIS 3 e Clean Sky 2

Modular Iron Bird - M.I.B.-Responsabile Scientifico: prof. Mattei Massimiliano 

PROGRAMMA OPERATIVO FESR CAMPANIA 2014-2020 Asse Prioritario 1 "Ricerca e Innovazione" Obiettivo Specifico 1.1 - Incremento dell'attività di innovazione delle imprese"

Autorità di Gestione: Regione Campania

Avviso: AVVISO PUBBLICO per il sostegno alle imprese campane nella realizzazione progetti di trasferimento tecnologico (Fase 2) coerenti con la RIS.

Titolo del progetto: Modular Iron Bird

Acronimo: M.I.B.

Soggetto Capofila: Protom group S.p.A.

Durata del progetto: 23 mesi

Inizio attività: 05/11/2018

Decreto di concessione: D.D. n. 609 del 29/10/2018

Costo complessivo del progetto: Euro 1.841.386

Costo complessivo Università degli Studi della Campania “Luigi Vanvitelli”: Euro 287.500,00

CUP: B43D18000300007

Sedi di svolgimento delle attività: Dipartimento di Ingegneria (DI) via Roma, 29 – 81030 Aversa(CE)

Partenariato pubblico-privato:

• Università degli Studi della Campania “Luigi Vanvitelli”

https://www.protom.com/tag/mib/

Socially-Aware Learning through Interactions in Crowded Environments-SALICE-Responsabile Scientifico: prof. Di Gennaro Giovanni

Titolo: Socially-Aware Learning through Interactions in Crowded Environments

Acronimo progetto:SALICE

Responsabile Scientifico: prof. Di Gennaro Giovanni

Area CUN: 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione

Data inizio:03.10.2022

Tipo Progetto: Progetto di Ateneo

Ente finanziatore: Ateneo

Abstract: Mentre si muovono in ambienti affollati, gli esseri umani mostrano una naturale capacità di anticipare i movimenti degli altri. Questa capacità non solo consente di rilevare potenziali pericoli, ma anche di prevedere i tipici comportamenti sociali degli scambi umani (come muoversi in gruppo, determinare distanze confortevoli dagli altri, salutare fermandosi a parlare e altro ancora). Tuttavia, poiché ciò accade istintivamente, costruire modelli predittivi in grado di simulare tali comportamenti (al fine di determinare, sulla base di essi, le migliori azioni da intraprendere nelle varie situazioni) risulta estremamente complesso. Attraverso un approccio multidisciplinare, si punta ad affrontare il problema della previsione del comportamento di un agente in movimento all'interno di una scena affollata. La proposta indagherà come gli esseri umani adattino il loro comportamento alle esigenze degli elaborati sistemi di cooperazione in cui si muovono, al fine di trasferire tale conoscenza in opportune soluzioni ingegneristiche.  L’approccio al problema sarà di tipo data-driven, rendendo cruciale una preliminare raccolta ed organizzazione dei dati. L'uso e lo sviluppo di metodi avanzati di machine learning rappresenteranno la base metodologica su cui si evolverà l'intero progetto.

Experimental assessment of energy PIles response to Cyclic Thermal loading-EPIC-T-Responsabile Scientifico: prof. Iodice Chiara

Titolo: Experimental assessment of energy PIles response to Cyclic Thermal loading

Acronimo progetto:EPIC-T

Responsabile Scientifico: prof. Iodice Chiara

Area CUN: 08 - Ingegneria civile ed Architettura

Data inizio:03.10.2022

Tipo Progetto: Progetto di Ateneo

Ente finanziatore: Ateneo

Abstract: 

Smart deviCes And circuits for recoVering Electrical eNerGy from low power sourcEs-SCAVENGE-Responsabile Scientifico: prof. Costanzo Luigi

Titolo: Smart deviCes And circuits for recoVering Electrical eNerGy from low power sourcEs

Acronimo progetto: SCAVENGE

Responsabile Scientifico: prof. Costanzo Luigi

Area CUN: 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione

Data inizio:03.10.2022

Tipo Progetto: Progetto di Ateneo

Ente finanziatore: Ateneo

Abstract: Gli energy scavenger, volti a recuperare energia altrimenti sprecata da diverse fonti ambientali, sono fornitori di energia eco-compatibili per sistemi elettronici intelligenti a bassa potenza in un numero crescente di applicazioni Internet of Things. Sono composti da un dispositivo trasduttore a bassa potenza, per convertire l'energia target in elettricità, e da un circuito elettronico di potenza, per massimizzare l'energia estratta. I sistemi di scavenging della letteratura sono, tipicamente, progettati per funzionare in condizioni standard di fonti regolari, ma le fonti energetiche effettive sono fortemente irregolari, quindi le prestazioni dei sistemi di scavenging, sviluppati nel caso di fonti regolari, sono fortemente limitate nelle applicazioni reali. Gli obiettivi principali di SCAVENGE sono: lo studio di innovativi trasduttori intelligenti a bassa potenza e la progettazione di circuiti elettronici di potenza finalizzati al miglioramento delle prestazioni energetiche in caso di sorgenti irregolari. L'ambizione principale è fornire risultati di ricerca innovativi oltre lo stato dell'arte per superare gli attuali limiti degli scavenger di energia. SCAVENGE sarà strutturato in 3 pacchetti di lavoro e la sua metodologia sarà sviluppata da un gruppo di ricerca multidisciplinare con esperti in ingegneria elettrica ed elettronica, chimica per la tecnologia e analisi matematica. I risultati e le realizzazioni di SCAVENGE, divulgati su riviste internazionali ad alto impatto e in occasione di conferenze, consentiranno di ampliare fortemente le aree e le possibilità di applicazione dei sistemi di energy scavenging.

SUPEr-Resolving MIMO radar in Millimeter-wave baND-SUPERMIMOMIND-Responsabile Scientifico: prof. Maisto Maria Antonia

Titolo: SUPEr-Resolving MIMO radar in Millimeter-wave baND

Acronimo progetto: SUPERMIMOMIND

Responsabile Scientifico: prof. Maisto Maria Antonia

Area CUN: 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione

Data inizio:03.10.2022

Tipo Progetto: Progetto di Ateneo

Ente finanziatore: Ateneo

Abstract: Il radar utilizza le onde radio per determinare i parametri del bersaglio, come la distanza del bersaglio, l'angolo e la velocità radiale. Rispetto ad altre tecnologie, funziona per una copertura relativamente ampia e in condizioni meteorologiche e di illuminazione sfavorevoli. Il radar a onde millimetriche (Mm-wave) è un campo di ricerca relativamente recente che offre i vantaggi di sistemi di piccole dimensioni e leggeri e una buona precisione, aprendo così la strada ai sistemi portatili. Tali caratteristiche hanno promosso l'uso di sistemi MIMO che sfruttano più antenne trasmittenti e riceventi per raccogliere i dati con un conseguente miglioramento della risoluzione angolare. Migliorare le prestazioni ottenibili di questo Radar comporta un aumento del costo del sistema. In effetti, ad oggi, viene utilizzato solo in applicazioni ad alto costo, ad esempio sorveglianza attraverso il muro e di frontiera e sensori di presenza. In questo quadro, disporre di sensori in grado di migliorare la risoluzione senza incidere sul costo del sistema è molto importante e può contribuire ad aprire la strada ad altre interessanti applicazioni. Un percorso diverso porta ad impiegare algoritmi di super-risoluzione. Il loro principale svantaggio è l'elevato onere computazionale che li rende non adatti per applicazioni in tempo reale. Di conseguenza, sfruttando la configurazione MIMO, questa proposta mira a introdurre algoritmi di super-risoluzione nell'ambito del radar Mm-wave in grado di migliorare la risoluzione ottenibile senza incidere sul costo e di ridurre lo sforzo di calcolo rispetto ad altri algoritmi di super-risoluzione. 

3D reality based cfd modelling of special SUPERcritical Sewer MANholes-3D-SUPER.MAN-Responsabile Scientifico: prof. Crispino Gaetano

Titolo: 3D reality based cfd modelling of special SUPERcritical Sewer MANholes

Acronimo progetto: 3D-SUPER.MAN

Responsabile Scientifico: prof. Crispino Gaetano

Area CUN: 08 - Ingegneria civile ed Architettura

Data inizio:03.10.2022

Tipo Progetto: Progetto di Ateneo

Ente finanziatore: Ateneo

Abstract: Il progetto di ricerca si prefigge di analizzare la fattibilità tecnica dell’installazione di manufatti speciali, nella fattispecie un pozzo a vortice ed un manufatto di curva, all'interno del prototipo convertitore ibrido dell’energia da moto ondoso DIMEMO, a Napoli. Lo studio sarà basato su attività di modellazione tridimensionale (3D) di fluidodinamica computazionale (CFD) per la definizione del comportamento idraulico dei manufatti considerati. L'accuratezza delle simulazioni numeriche beneficerà, tra gli altri, anche dell'uso di modelli 3D “reality based”, opportunamente semplificati per soddisfare le esigenze del software CFD. 

self-diaGnostic hydrogEN vESsel Integrity System-GENESIS- Responsabile Scientifico: prof. De Luca Alessandro

Titolo: self-diaGnostic hydrogEN vESsel Integrity System

Acronimo progetto: GENESIS

Responsabile Scientifico: prof. De Luca Alessandro

Area CUN: 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione

Data inizio:03.10.2022

Tipo Progetto: Progetto di Ateneo

Ente finanziatore: Ateneo

Abstract: Il progetto GENESIS ha come finalità quella di proporre un avanzamento significativo rispetto allo stato dell'arte e ai risultati raggiunti nel progetto di ricerca SAFES (Smart pAtch For activE Shm) finanziato nell’ambito del programma V:ALERE 2020, dove è stato sviluppato un dispositivo diagnostico (TRL 4) SHM per il monitoraggio della salute strutturale (per il quale è stata depositata una domanda di brevetto). In questa sede verrà proposto un sistema intelligente per serbatoi ad idrogeno (TRL 5). Esso consentirà l'autodiagnosi e la prognosi del serbatoio in "condizioni di carico rilevanti (TRL 5)". Il dispositivo, basato su sensori piezoelettrici e fibre ottiche, elaborerà in situ i dati raccolti mediante un algoritmo basato sulla fusione dei dati e sull'apprendimento automatico. Le informazioni sulla localizzazione dei guasti, sulla loro propagazione, sulla vita residua e sulla resistenza della struttura saranno trasferite in modalità wireless a un dispositivo esterno. Saranno progettati nuovi sensori per il rilevamento delle perdite di idrogeno. Per raggiungere l'obiettivo del progetto, i test fisici saranno progettati grazie all’impiego di simulazioni virtuali (in accordo al paradigma Industria 4.0) ed eseguiti a livello di provino e di elemento (rappresentativo del mantello del serbatoio).

ML-based predicTive mOdel for besT pErforMance of AM parts-TOTEM- Responsabile Scientifico: prof. Greco Alessandro

Titolo: ML-based predicTive mOdel for besT pErforMance of AM parts

Acronimo progetto: TOTEM

Responsabile Scientifico: prof. Greco Alessandro

Area CUN: 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione

Data inizio:03.10.2021

Tipo Progetto: Progetto di Ateneo

Ente finanziatore: Ateneo

Abstract: Il progetto mira alla definizione di un modello innovativo, basato su Machine Learning (ML) e prove sperimentali, capace di stimare in modo predittivo l'effetto dei parametri del processo di stampa 3D, nel caso specifico l’orientazione di stampa, sulle prestazioni sulle prestazioni strutturali e qualitative delle parti da produrre in Additive Manufacturing (AM). A tal proposito verrà eseguita una vasta campagna sperimentale che prevede la stampa di campioni, mediante attrezzature già in dote al dipartimento e altre da acquistare, di cui verranno testate dia le proprietà estetiche (tolleranze e rugosità) che le proprietà meccaniche
(trazione, flessione, fatica). I dati verranno utilizzati per addestrare l’algoritmo ML, che verrà sviluppato nel corso del progetto, a prevedere nuovi valori di output per ogni specifica nuova configurazione. L’algoritmo sarà in grado di suggerire la miglior soluzione sulla base delle specifiche desiderate.