Marcello FERA
Qualifica: Professore Associato
Settore scientifico disciplinare: ING-IND/17
Dipartimento di afferenza: Dipartimento di Ingegneria
Telefono: 0815010415
E-mail: Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.
Offerta Formativa Anni Precedenti
Materiale didattico
Orario di ricevimento
Mercoledì 11-12 e su appuntamento concordato via mail
Disponibilità di tesi:
Tesi in collaborazione con ENEL: Algoritmi di forecasting delle curve di consumo per i clienti residenziali in bassa tensione o small BSN in media tensione.
Partendo dagli algoritmi di stima già attualmente in uso in Enel per ricostruire le curve nel passato, il candidato dovrà individuare le peculiarità e i driver secondo i quali costruire un algoritmo che preveda i consumi a livello quartorario nel breve e lungo pe
